Anomaly Detection on Traffic Videos Based on Trajectory Simplification

سال انتشار: 1392
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI اختصاصی: ICMVIP08_151
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1291

نویسندگان

Department of Computer Science and Engineering School of Electrical and Computer Engineering Shiraz University

Department of Computer Science and Engineering School of Electrical and Computer Engineering School of Electrical and Computer Engineering

چکیده

detecting anomalies in the Traffic Control Systems(TCS) could be very useful for the accident analysis, faultdetection and other traffic-related topics. In this article wepropose a general framework for the trajectory-based anomalydetection, which is fast and reliable. Experimental results showthat the system could be used on a vast variety of camera typesand configurations. We have used a semi-supervised anomalydetection in the framework which learns from the trajectories of normal movements and detects the trajectories that does not fiton the trained model. The trajectories are simplified using a linesimplification algorithm to improve the performance whileincreasing robustness on the noisy inputs.

کلیدواژه ها

Anomaly detection; Trajectory; Trajectory Simplification; Semi-Supervise Anomaly Detection; Traffic Control Systems

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.