On Road Vehicle Make and Model Recognition via Sparse Feature Coding
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,110
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_147
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
Automatic vehicle Make and Model Recognition(MMR) system offers a competent way to vehicle classificationand recognition systems. This paper proposes a real time whilerobust vehicle make and model recognition system extracting thevehicle sub-image from the background and studies some sparsefeature coding methods such as Orthogonal Matching Pursuit(OMP), some variation of Sparse Coding (SC) methods andcompares them to choose the best one. Our method employs thesparse feature coding methods on dense Scale-Invariant FeatureTransform (SIFT) features and Support Vector Machine (SVM)for classification. The proposed system is examined by an Iranianon road vehicles dataset, which its samples are in different pointof views, various weather conditions and illuminations.
کلیدواژه ها:
make and model recognition ، orthogonal matching pursuit ، sparse coding ، bag of words ، hard vector quantization
نویسندگان
A. Nazemi
Computer Vision and Pattern Recognition Lab School of Cognitive Sciences, Institute for Research in Fundamental Sciences
M. J. Shafiee
School of Electrical & Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
Z. Azimifar
Computer Vision and Pattern Recognition Lab School of Cognitive Sciences, Institute for Research in Fundamental Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :