مبین صباغی رستمی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات - دانشکده فنی - دانشگاه گیلان
اسدالله شاه بهرامی - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده فنی - دانشگاه گیلان
رضا حسن زاده پاک رضایی - گروه مهندسی برق و الکترونیک - دانشکده فنی - دانشگاه گیلان

انسان توانایی منحصر به فردی در درک محیط اطراف خود به شکل سه‌بعدی دارد. اما باز سازی تصاویر سه بعدی کماکان به عنوان یک مسئله چالش برانگیز در بینایی ماشین مطرح می‌باشد. بازسازی اختلاف سطح اشیا موجود در تصویر که از آن به عنوان عمق یاد می‌شود یکی از محبوب‌ترین روش‌های ساخت تصاویر سه بعدی می‌باشد. در این مقاله سعی شده با استفاده از استخراج ویژگی‌های هندسی موجود در یک تصویر تنها، نقشه عمق مناسبی برای ایجاد تصاویر سه‌بعدی ایجاد شود. برای دستیابی به این هدف ابتدا اشیای موجود در تصویر ورودی طبقه بندی شده و سپس اجزای اصلی هر یک از این اشیا با استفاده از الگوریتم PCA استقرا کند و یکی از انواع آسمان، زمین، مکعب و مسطح را با استفاده از شبکه عصبی MLP پشه موجود در تصویر نسبت می‌دهیم تا بتوانیم به هر یک از آن‌ها عمق مناسبی را نسبت به این. در نهایت صحت عملکرد سیستم طراحی شده از طریق تعیین نقشه عمق، تصاویر نمونه ورودی برترین تصاویر استریوی متناظر مورد بررسی قرار می‌گیرد.

سه‌بعدی سازی تصاویر، بازسازی نقشه‌های عمق، تصاویر استریو ، نشانه‌های تک چشمی و نشانه‌های دو چشمی