تصویر کاوی و روش ترکیبی انتخاب ویژگی‌ها از بافت‌های استخراج چی در تصاویر ماموگرافی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_109
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1421
نویسندگان
چکیده
هر روز حجم وسیعی از اطلاعات مربوط به تصاویر پزشکی و مراکز تصویربرداری پزشکی تولید می‌شود لذا به نظر می‌رسد که اطلاعات جمع آوری شده تصاویر با استفاده از منابع در دسترس ذخیره، پردازش و تحلیل شود. هدف اصلی یزدی مقاله استخراج ویژگی‌ها از بافت تصاویر ماموگرافی سین است به‌طوری‌که بافت‌های سرطانی طبقه‌بندی شده و به سه کلاس طبیعی یا نرمال، خوش خیم و بد خیم طبقه‌بندی شود. نفت تعداد ویژگی‌های استخراج شده توسط یک روش ترکیبی ارائه شده کاهش می‌یابد. این عمل دقت پیش‌بینی را بهبود بخشیده و زمان محاسبه را حداقل می‌کند. به‌طور تقریبی این روش 75% از خصایص را کاهش داد و همچنین از یک درخت تصمیم برای طبقه‌بندی ویژگی‌ها استفاده می‌کند. آزمایشات برای یک مجموعه داد 300 تایی تصویر که از MIAS گرفته شده با هدف بهبود دقت صورت گرفته است و دقت حاصل از این روش تقریباً 97%ی باشد .کلیدواژه ها
تصویر کاوی ، استخراج ویژگی، تصاویر ماموگرافی Gray-level co-occurrence ، درخت تصمیماطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.