ادغام تصمیم‌گیری طبقه‌بندی های با نظارت و بدون نظارت بر تصاویر چند طیفی سنجش از دور به کمک طبقه‌بندی های دو کلاسی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_100
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1546
نویسندگان
دانشجوی دکترای مخابرات بخش مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
استاد بخش مهندسی برق و کامپیوتر - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس تهران
دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی - گروه کامپیوتر - آزمایشگاه پردازش ویویو و تصویر
چکیده
در این مقاله از قاعده ادغام تصمیم‌گیری جهت ترکیب نقشه‌های کلاس حاصل از دو طبقه بندی با نظارت حداکثر احتمال و بدون نظارت کلاسترینگ k-means با دو معیار متریک نرم L1,L2 به منظور افزایش صحت و اعتبار طبق بند با نظارت حداکثر احتمال استفاده می‌شود. بچه‌های کلاس حاصل از دو طبق بند مذکور به عنوان ورودی‌های بحث ادغام تصمیم‌گیری به کار می‌رود و سپس با اعمال چهار طبقه بندی دو کلاسی حداقل فاصله ماهانوبیس ، نزدیک‌ترین همسایه k تایی ، ماشین بردار پشتیبان با کرنل خطی و گوسی به این بخش، صحت و اعتبار گل نقش کلاس نهایی در تصاویر جدیدی سنجش از دور ارزیابی می‌شود. نشان داده می‌شود که مال طبقه‌بندی هایده کلاسی به بحث ادغام تصمیم‌گیری سبب بهبود صحت و اعتبار نقش کلاس نهایی و کاهش تغییرات کیفی درون کلاسی در نواحی همگن طیفی می‌گردد. همچنین به کارگیری طبق بند ماشین بردار پشتیبان با کرنل گوسی بهترین اعتبار کل و طبق بند نزدیک‌ترین همسایه kتایی بهترین صحت گل را به کمک نمونه‌های آموزشی تصادفی محدود داشت و به عنوان مناسب‌ترین طبقه‌بندی هایده کلاسی ما شده به بحث ادغام تصمیم‌گیری در مقایسه با دیگر تکنیک‌های ادغام معصومی چون رأی اکثریت و رأی اکثریت وزن دهی MV,WMV بوده و دارای مزایایی چون کاهش پیچیدگی محاسباتی و زمان پردازش است.کلیدواژه ها
صحت و اعتبار کل طبقه‌بندی، ادغام در سطح تصمیم‌گیری، تحلیل مؤلفه‌های اصلی، ماشین بردار پشتیبان، طبق بند با نظارت و بدون نظارتمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.