تشخیص مفهوم حرکات دست با استفاده از توصیف گر (زمینه شکل) جهت استفاده در موشواره مجازی

سال انتشار: 1392
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI اختصاصی: ICMVIP08_087
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 2219

نویسندگان

آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند

چکیده

تشخیص حرکات دست مبتنی بر بینایی ماشین به عنوان راهی کارآمد جهت ایجاد ارتباط انسان و کامپیوتر شناخته می‌شود که شبیه‌سازی موش وارد با دست یکی از نمودهای آن می‌باشد. در این مقاله یک روش مبتنی بر توصیف گر زمینه شکل برای بازشناسی حرکات دست پیشنهاد می‌گردد. برای این منظور از یک دستکش سفید که سر انگشتان دارای پنج رنگ متفاوت است استفاده می‌کنیم. بر اساس کارکردهای موش وارد، 11 حرکت دینامیک تعریف می‌گردد. در هر فریم با استفاده از روش‌های GMM و Optical Flow دست را ردیابی کرده و سپس منحنی خط سیر سر انگشتان را پیدا می‌کنیم و برآیند حاصل از این پنج خط سیر را نیز محاسبه می‌کنیم. جهت استخراج اطلاعات از منحنی‌ها از توصیف گر (زمینه شکل) الهام گرفته شده است. ابتدا هر هفته سیر را نرمالیزه کرده و سپس هیستوگرام بردار منتج از منحنی نرمالیزه شده را در یک نمودار لگاریتمی - قطبی محاسبه می‌کنیم. به این ترتیب سده 12 ویژگی برای شش منحنی (یعنی 672 ویژگی) به دست می‌آید. با استفاده از گاز به حرکت ترغیب شده، پایگاه داده‌ای شامل 220 مشاهده تشکیل داده و با کمک آنالیز مؤلفه‌های اصلی ابعاد ویژگی‌ها را تا عدد 10 (با نرخ بازشناسی بسیار خوب) کاهش دادیم. برای کلاس بندی، طبقه‌بندی های KNN ،LDA ،SVM Naive Bayes را به کار بردیم که در پی سنجش میزان خطای تعمیم آب پایگاه داده، نرخ بازشناسی صحیح تا 99/5 در صد به دست آمد.

کلیدواژه ها

حرکت و اشاره دست، ردیابی دست، زمینه شکل، اسپیلاین مکعبی، بازشناسی، آنالیز مؤلفه اصلی، طبقه بندی حرکت

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.