روش ترکیبی برای حذف نویز از تساوی در حین بازسازی با MLEM
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_080
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1184
نویسندگان
دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
چکیده
ازآنجاکه ارتقای کیفی تساوی شهین بازسازی، امری بسیار مهم در بالا بردن کیفیت تصاویر و سهولت در تشخیص میباشد درنتیجه موجب انتخاب دروس و تشخیص بهتر شده که در نهایت منجر به رسیدن به هدف اصلی که درمان بهتر است میشود. لذا بهینهسازی تصاویر حاصل از دستگاههای تصویربرداری پزشکی هستهای از اهمیت بسزایی برخوردار است. همچنین از طرفی روشهای نوین پردازش داده میتوانند موجب کیفیت تصاویر و بالا بردن بدعت نهایی گردند. یکی از روشهای مهم و پر کاربرد بازسازی این MLEM است که گاهی با بالا بردن تعداد تکرار تصویر نهایی واگرا میشود. از طرفی میزان پراکندگی در سیستمهای پستی دیگر پزشکی هستهای یک عامل مخرب و تصویربرداری است. در این مقاله یک روش ترکیبی برای کنترل واگرایی و حذف نویز (با اضافه کردن یک فیلتر MLEM % Anisotropic Diffusion ) ارائه گردید. برای ارزیابی روش پیشنهادی از پارامترهای آنالیز تصویر مانند MSE و CV استفاده شده نتایج نشان داد روش پیشنهادی کیفیت تصاویر حاصل از بازسازی را افزایش میدهد و میزان واگرایی را کاهش میدهد. بهطور کلی روش ارائه شده برای دادههای با شمارش پایین یا در محیطهای با پراکندگی بالا کاربرد دارد.کلیدواژه ها
بازسازی، .Anisotropic Diffusion SPECT MLEMمقالات مرتبط جدید
- ترکیب شبکه های کانولوشنی و ترنسفورمرها برای طبقه بندی مقاوم بیماری های قلبی: یک مرور جامع
- نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر رابطه مدیریت ریسک و چابکی زنجیره تامین
- چهارچوبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی شبکه های LSTM در یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی پیچیده
- A Probabilistic Solution Discovery Algorithm for detour-to-recharge behavior in the green vehicle routing problem under pollution control policies
- Predicting Heart Health with Advanced Neural Networks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.