بهینه سازی روش سطوح همتراز با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_077
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1420
نویسندگان
دانشگاه صنعتی شیراز
در رشته صنعتی شیراز
دانشگاه صنعتی شیراز
چکیده
ناشی منفی تصاویر با استفاده از کامپیوتر در کاربردهای پزشکی از قبیل تعیین حجم بافت، مطالعه ساختار بافت و غیره به صورت گسترده مورد استفاده قرار میگیرد. یکی از چالشهای مهم در این زمینه بافتن مرز اندامی باشد. روش سطوح همتراز یکی از رایجترین روشها به منظور یافتن مرز شکل و تصویر است. برای به دست آوردن مرز دقیق در روش سطوح همتراز نیاز به تعیین مقادیر مناسب ضرایب موجود در روش میباشد. دو مسئله مهم در تعیین این ضرایب وجود دارد: اول اینکه این ضرایب برای تساوی از اتمهای متفاوت، مقادیر متفاوتی به خود میگیرند. دیگر این که به دلیل بزرگی فضای جستجو استفاده از روش آزمون و خطا برای تعیین ضرایب منطقی به نظر نمیرسد. در این مقاله با اعمال الگوریتم تکامل تفاضلی DE به عنوان یکی از مؤثرترین روشهای جستوجو به دنبال یافتن ضرایب بهینه و روش سطوح همتراز هستیم. در این مقاله توانستهایم با تعیین ضرایب مرز دقیقی از شکل را برای تساوی متفاوت دست آوریم.کلیدواژه ها
ناحیه منفی تصاویر، روش سطوح همتراز، الگوریتم تکامل تفاضلی ، تابع برازنده کیمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.