بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP08_076
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1921
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هدیه ساجدی

گروه علوم کامپیوتر - دانشکده ریاضی - آمار و خود به کامپیوتر - پردیس علوم دانشگاه تهران

زهرا خدایی

دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) - مشهد

راضیه خدیوی گلکارزاده

دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) - مشهد

فائزه مستشار شهیدی

دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) - مشهد

چکیده

در این مقاله به شناسایی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ترکیب ویژگی‌های آماری و ساختاری می‌پردازید. شناسایی حروف دست‌نویس یکی از موضوعات تحقیقاتی در زمینه شناسایی الگو و پردازش تصویر است. در شناسایی حروف دست‌نویس، استخراج ویژگی نقش بسزایی دارد. استخراج ویژگی سلبی در جایگزینی تصویر با یک بردار عددی دارد تا بتواند خصوصیات آن تصویر را بخوبی توصیف کند. سرعت استخراج ویژگی‌های ساختاری مانند پیداکردن بدنه اصلی حروف، شمارش تعداد نقاط حروف، ناحیه بندی و مقاوم بودن ویژگی‌های آماری حروف مانند انحراف معیار دوبعدی و مختصات مرکز ثقل تصویر در مقابل تغییراتی نظیر چرخشی و انتقالی، از جمله دلایلی است که می‌توان با ترکیب این دو ویژگی، سیستم بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی را پیاده سازی کرد. بدعت به‌دست‌آمده با استفاده از الگوریتم W-SMO برابر با 92/45% است که در مقابل سایر روش‌های موجود در صد قابل ملاحظه‌ای است.

کلیدواژه ها

OCR2 ، شناسایی حروف دست‌نویس فارسی، استخراج ویژگی، ویژگی آماری، ویژگی ساختاری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.