تشخیص پس‌زمینه دنبال تصاویر ویدئویی با استفاده از تخمینگر های فازی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1117
نویسندگان
چکیده
در مقاله طراحی و پیاده‌سازی سیستم تشخیص پس‌زمینه دنبال تصاویر ویدئویی مبتنی بر تخمین گرهای فازی ارائه و چالش‌های موجود از جمله سای اشیای متحرک، حرکت‌های کوچک اشیا مانند (حرکت برگ درختان، بارش برف و....)، منبع تثبیت بین کیفیت، تغییرات آرام و ناگهانی روشنایی بررسی شده است. در سیستم پیشنهادی پیکسل به صورت یک ماشین متناهی الحالت در نظر گرفته می‌شود که دارای دو حالت پس‌زمینه و رو زمینه است و برای تشخیص اینکه پیکسل فلی در کدام حالت است از تخمین گرهای فازی استفاده شده است. این تخمین گر براساس اطلاعات پیکسل های فریم های قبلی، تشخیص حالت این پیکسل بلیت را انجام می‌دهد. هدف من این مسئله تفکیک پس‌زمینه از رو زمین و تشخیص اشیای متحرک در منبع ویدئویی است. در این سیستم سعی شده که تفکیک پس‌زمینه و تشخیص اشیای متحرک با دقت باله انجام شود. نتایج به‌دست‌آمده روی داده‌های استاندارد wallflowers کار این روش را تأیید می‌کند .کلیدواژه ها
تشخیص پس‌زمینه، تفکیک پس‌زمینه، تفاضل پس‌زمینه، تشخیص اشیای متحرک، تخمین گرهای فازیمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.