بخش بندی چند کلاسه تصاویر SAR با استفاده از مدل چند مقیاسه TMF در حوزه Curvelet

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP08_060
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1358
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

غلامرضا اکبری زاده

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی - گروه بر-الکترونیک

امید حصاد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت

چکیده

بخش بندی تصویر، یک مرحله کلیدی در کاربردهای تصاویر راداری SAR می‌باشد ولی به دلیل وجود نویزهای Speckle در تصاویر SAR آن‌ها را با روش‌های معمول سقم می‌توان بخش بندی نمود. به دلیل نتایجعالی تبدیل Curvelet در تجزیه و تحلیل خط ویژگی لب منحنی مرتبت بالای آن برای تبلیغ و توصیف پراکندگی و جهت در مقایسه با ت موجک و همچنین مزایای مدل چند مقیاس TMF برای بخش بندی چند کلاس تصاویر غیرثابت SAR یک روش مؤثر و مفید در بخش بندی و تشخیص موضوعات مختلف در تصاویر SAR با نام CTMF در این مقاله پیشنهاد است. در مرحله اول تصویر SAR باعث تبدیل کرولت گسسته سریع FDCT ادامه Curvelet انتخابات، ضرایب Curvelet دریافت دیگر. در محل دوم آستانه ضریب Curvelet در مقیاس‌های مختلف با استفاده از روش زانتی یکی برآورد می‌گردد. سپس با توجه به خصوصیت غیرساکن تصاویر SAR از مد TMF استفاده شده که برای بخش بندی ایده‌ای نثار مناسب می‌باشد. در آزمایشات انجام شده در بخش بندی و تشخیص موضوعات خاص در تصاویر SAR نتایج بهتری با به‌کارگیری این روش جدید حاصل شده است.

کلیدواژه ها

بخش بندی و تشخیص تصویر، FDCT ،TMF ، ویژگی ، تبدیل کرولت ، Synthetic Aperture Radar Images ،CTMF

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.