بهبود الگوریتم انطباق مرزی وزن دار شده برای اختفای خطای طمانی دنباله های ویدئویی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1159
نویسندگان
دانشگاه یزد-دانشگاه برق و کامپیوتر
دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوتر
دانشگاه صنعتی شریف - دانشکده مهندسی کامپیوتر
چکیده
با گسترش روز افزون ارتباطات سیار استفاده از خدمات چند رسانه ای از قبیل تصاویر ویدئویی به سرعت در حال رشد است. همچنین به دلیل قابل اطمینان نبودن کانال های ارتباطی و در نتیجه رخ دادن خطا، استفاده از روش های اختفای خطا برای بازیابی اطلاعات آسیب دیده در سمت کدگشا ضروری می باشد. در این مقاله یک روش پس پردازش برای الگوریت انطباق مرزی وزن دار شده ارایه میشود که بردار حرکت ماکروبلاک آسیب دیده را با دقت بالاتری تخمین می زند. روش پیشنهادی دو ماکروبلاک بهترین را با استفاده از تابع معیار الگوریت انطباق مرزی وزن دار شده و مرزهایی از آنها که دارای اطلاعات لبه ای بیشتری هستند را مشخص می کمدو سپس این مرزها را با روش درون یابی دو مکعبی تغییر نرخ داده و مقایسه جهت تطبیق ماکروبالک را برای آنها انجام می دهد. این عمل سبب دقت بیشتر در مرزهای با اهمیت بیشتر میشود. نتایج تجربی به دست امده نشان میدهد که روش پیشنهادی می تواند کیفیت عینی و ذهنی فریم خای بازسازی شده را بهبود بخشد به نحوی که حداکثر نسبت سیگنال به نویز برای دنباله های آزمون در برخی از فریم ها حدود dB 0/7 نسیت به الگوریت انطباق مرزی کلاسیک و حدود dB 0/65 نسبت به الگوریت انطباق مرزی وزن دار شده افزایش یابد.کلیدواژه ها
اختفای خطای زمانی ، تخمین بردار حرکت ، الگوریتم انطباق مرزی وزن دار شده WBMA ، درون یابی دو مکعبی Bicubic interpolationمقالات مرتبط جدید
- NSO: Natural Selection Optimization for Adaptive k-Nearest Neighbor Imputation
- Statistical Model for Determining Maximum Stress in Coronary Vessel Walls caused by Palmaz-Schatz Stent
- Comparison of CNN, LSTM and Their Hybrid Models in Detecting Coronavirus Using Genome Sequences
- Low-light Image Enhancement Using Deep Neural Network: An Improvement on ZeroDCE++
- Stuctered Light ۳D Reconstruction by Charuco
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.