تشخیص ایمیل های هرزنامه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جهت جریان بهبودیافته

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: فصلنامه پدافند الکترونیکی و سایبری، دوره: 13، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_PADSA-13-1_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 80
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حجت راعی

کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه ، ایران

فرهاد سلیمانیان قره چپق

دانشیار،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه ، ایران

چکیده

با پیشرفت علم و فناوری، محبوبیت روزافزون اینترنت خصوصا ایمیل به طور گسترده ای افزایش یافته است. ایمیل هرزنامه یکی از مخرب ترین حملات توسط مهاجمان سایبری است که عمدتا برای انتشار محتوای مخرب از جمله تبلیغات تجاری، ویروس های رایانه ای و اطلاعات گمراه کننده استفاده می شود. مهاجمان معمولا سیستم ها و سرورها را با انواع مختلف بدافزارها و ویروس ها هدف قرار می دهند و هدف آنها به خطر انداختن یا دسترسی غیرمجاز به حساب های سیستم یا ایمیل است. در این مقاله، از الگوریتم جهت جریان بهبودیافته برای انتخاب ویژگی و الگوریتم k نزدیکترین همسایه برای طبقه بندی ایمیل هرزنامه استفاده شده است. الگوریتم جهت جریان معمولا معایبی مانند گیرافتادن در بهینه محلی و عدم تنوع جمعیتی دارد. برای افزایش توانایی الگوریتم جهت جریان از عملگرهای آشوب به منظور تنوع جمعیتی و همگرایی سریع استفاده شده است. در روش پیشنهادی از دو نوع آشوب به نام های آشوب دایره ای و نگاشت لجستیک استفاده شده است. ارزیابی مدل پیشنهادی برروی مجموعه داده Spambase با ۴۶۰۱ نمونه و ۵۷ ویژگی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که درصد صحت مدل پیشنهادی با نگاشت لجستیک در مقایسه با روش های دیگر بیشتر است.

کلیدواژه ها

تشخیص ایمیل هرزنامه, انتخاب ویژگی, الگوریتم جهت جریان, نگاشت آشوب

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.