ارائه یک شتاب دهنده مبتنی بر FPGA برای پیاده سازی شبکه های عصبی پیچیدگی گرافی

سال انتشار: 1403
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و فناوری های آینده نگر
کد COI اختصاصی: ICAIFT02_012
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 81

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده

پیچیدگی فزاینده مدل های یادگیری ماشین به سویه شبکه های عصبی پیچیدگی گرافی سازگار می سازد. FPGAها به دلیل داشتن قابلیت بازپیکربندی و بهره وری انرژی به عنوان یک راه حل مناسب ارائه شده اند. هدف این مقاله بهبود عملکرد شتاب دهنده های عصبی پیچیدگی گرافی با طراحی یک معماری داخلی خاص برای عناصر پردازشی است. در این مقاله یک معماری موازی سازی را به چارچوب شتاب دهنده و استفاده از یک معماری نوآورانه، موازی سازی برای مدیریت عناصر داخلی شبکه های عصبی پیچیدگی گرافی توسعه داده شده است. تمرکز اصلی مقاله بر روی روش های موازی سازی برای بهره برداری از موازی کارهای داتی در محاسبات شبکه های عصبی پیچیدگی گرافی، پردازش طبیعی و پیش بینی واکنش های شیمیایی، پردازش داده ها برای استخراج الگوهای پنهان و بهبود توان محاسباتی است. به طور کلی، این مدل فرآیند محاسباتی بهبود یافته ای را به دو مرحله نام های تجمیع۵ و ترکیب۶ فرآیند استخراج شبکه های پیچیدگی گرافی تقسیم می کند که می تواند منجر به بهبود معیارهای شبکه های عصبی پیچیدگی گرافی شود.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی پیچیدگی گرافی, FPGA, شتاب دهنده, موازی سازی, ضرب ماتریس ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.