ساختار تمام خودکار قطعه بندی نرم رنگ در باز رنگ آمیزی تصویر به صورت زنده
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و فناوری های آینده نگر
- کد COI اختصاصی: ICAIFT02_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 92
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، ایران
استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، ایران
چکیده
که هدف آن اختصاص توزیع احتمال به هر پیکسل در یک تصویر است که نشان دهنده احتمال تعلق آن پیکسل به یک کلاس رنگی خاص است. بر خلاف تقسیم بندی سنتی، که در هر تقسیم بندی نرم رنگ یکی از روش های نوین در بازرنگ آمیزی تصویر است. استفاده از حاصل لایه های نرم رنگ جهت تجزیه لایه های رنگی مورد نظر است. در روش موجود چالش هایی در روند تجزیه لایه ها وجود دارد که در این مقاله سعی شده است با استفاده از یک شبکه عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم های پیشنهادی، مدلی بهینه ارائه شود. راستا برای اختلاف رنگ، یک روش مبتکرانه برای تعیین مقادیر حالت ممکن تعداد و مقادیر رنگ های بالت استفاده شده است که نتیجه مدل پیشنهادی به طور کاملا خودکار روند قطعه بندی نرم رنگ را با استفاده از بالت رنگ های تجزیه لایه های پیشین و با استفاده از یادگیری عمیق با پارامترهای بهینه بهبود می دهد. سپس با استفاده از روش های یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی (FCN) و الگوریتم های خوشه بندی در حدود ۵۵ درصد نسبت به روش پیشنهادی سریع تر عمل می کند و تنها این روش است که ویدیو با وضوح ۴k و سرعت ۴۰۰ فریم در ثانیه می تواند به صورت زنده تجزیه کند.کلیدواژه ها
باز رنگ آمیزی تصویر, قطعه بندی تصویر, قطعه بندی نرم رنگ, یادگیری ماشین عمیقمقالات مرتبط جدید
- تشخیص لینک مخرب با استفاده از TF-IDF و رگرسیون لجستیک
- چالشها و راهکارهای امنیتی در شبکه های بدون سرور با استفاده از فناوری بلاکچین
- Exploring Frameworks of Information Behavior and Informal Learning: A Narrative Review Across Leisure, Equity, AI, and Cross-Cultural Contexts
- Self-Directed Language Learning and Information Behavior in Leisure Time: An International Comparative Study of Duolingo Use Among Iranian and Canadian EFL Learners
- ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر پیشنهاد محصول به مشتری در فروشگاه های اینترنتی با یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.