کاربرد هوش مصنوعی جهت ارتقای کنترل کیفیت سیستم های سلامت: مدل مبتنی بر قراردادهای هوشمند
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و دومین همایش ملی دانشجویی مهندسی صنایع کشور
- کد COI اختصاصی: AIEC22_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 116
نویسندگان
گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه تربیت حیدریه، ایران
چکیده
فرآیندهای کنترل کیفیت ارائه خدمات در سیستم های سلامت ایران عمدتا وابسته به شیوه های سنتی است که این موضوع به کاهش دقت، افزایش خطاهای انسانی و پیچیدگی های نظارتی منجر شده است. در راستا، پیاده سازی هوش مصنوعی و قراردادهای هوشمند به عنوان راهکاری نوین در کارایی و تحول فرآیندها محسوب می گردد. این پژوهش به طراحی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی و قراردادهای هوشمند برای نظارت و ارزیابی کیفیت خدمات درمانی در سیستم های سلامت می پردازد. در مدل پیشنهادی، الگوریتم جنگل تصادفی به عنوان مدل یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های بیمارستانی استفاده شد. این الگوریتم قادر به ارزیابی دقیق تر سریع تر معیارهای کیفیت خدمات و انجام قراردادهای نظارتی برای پیاده سازی قراردادهای هوشمند در سیستم های سلامت است و نتایج این پژوهش نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند به کاهش خطاهای انسانی، افزایش کارایی و بهبود کیفیت خدمات درمانی کمک کند.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی, قراردادهای هوشمند, کنترل کیفیت سیستم های سلامت, یادگیری ماشین, بهبود خدمات درمانیمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.