بررسی سیستم های هوش مصنوعی برای تحلیل و ارزیابی نتایج امتحانات و پیشرفت تحصیلی

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی معلمان استعدادیاب و فرهنگ ساز در توسعه آموزش های فنی و حرفه ای و کاردانش در مسیر توسعه پایدار
  • کد COI اختصاصی: PJLCONFE01_2435
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 184
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بهروز برجسته اله آبادی

کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت از دانشگاه صنعتی سجاد، هنرآموز الکتروتکنیک ، ناحیه دو مشهد

لیلا بخشی

کارشناسی ارشد زبان و ادبیات عرب از دانشگاه آزاد اسلامی بابل, دبیر عربی آموزش و پرورش محمودآباد

شهربانو حسنی

فوق لیسانس زبان و ادبیات فارسی از دانشگاه پیام نور دبیر ادبیات فارسی آموزش و پرورش محمودآباد

صنم قاسم نژاد

لیسانس الهیات مبانی فقه وحقوق از دانشگاه آزاد، دبیر عربی آموزش و پرورش محمودآباد

چکیده

در سال های اخیر، استفاده از سیستم های هوش مصنوعی (AI) در حوزه های مختلف به ویژه در آموزش و پرورش به سرعت در حال گسترش است. این مقاله به بررسی سیستم های هوش مصنوعی برای تحلیل و ارزیابی نتایج امتحانات و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان می پردازد. هدف اصلی این تحقیق، شناسایی و تحلیل روش های مختلف هوش مصنوعی است که می توانند به بهبود فرآیند ارزیابی تحصیلی کمک کنند. با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تحلیل داده ها، این سیستم ها قادر به شناسایی الگوهای پیچیده در داده های آموزشی هستند و می توانند به معلمان و مدیران آموزشی در تصمیم گیری های بهینه کمک کنند. در این مقاله، به بررسی سیستم های مختلف هوش مصنوعی، از جمله الگوریتم های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی، پرداخته می شود و تاثیر آن ها بر نتایج تحصیلی و پیشرفت دانش آموزان مورد تحلیل قرار می گیرد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به بهبود دقت ارزیابی ها و شناسایی نیازهای آموزشی دانش آموزان کمک کند. در نهایت، این مقاله به چالش ها و فرصت های موجود در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پرورش می پردازد و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، آموزش و پرورش، ارزیابی نتایج امتحانات، پیشرفت تحصیلی، الگوریتم های یادگیری

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.