تشخیص Microcalcification در تصاویر ماموگرافی با استفاده از مدل های ترکیبی یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF23_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 95
نویسندگان
دانشجو ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده موضوعی هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد تهران جنوب، تهران، ایران
دانشجو ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده موضوعی هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد تهران جنوب، تهران، ایران
دانشجو ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده موضوعی هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد تهران جنوب، تهران، ایران
استادیار دانشکده موضوعی هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد تهران جنوب، تهران، ایران
چکیده
میکروکلسیفیکیشن ها از مهم ترین نشانگرهای اولیه سرطان پستان هستند که در تصاویر ماموگرافی به صورت نقاط سفید و پراکنده با اندازه بسیار کوچک ظاهر می شوند. شناسایی دقیق این نواحی به دلیل شباهت با نویز و پیچیدگی بافت پستان، همواره یکی از چالش های اصلی در غربالگری سرطان پستان بوده است. در این پژوهش، یک چارچوب ترکیبی شامل پردازش تصویر و یادگیری ماشین به منظور تشخیص خودکار نواحی مشکوک به میکروکلسیفیکیشن ارائه شده است. مراحل این چارچوب شامل افزایش کنتراست موضعی با روش CLAHE، حذف نویز، استخراج ویژگی های هندسی و شدت روشنایی (مساحت، گردی، کشیدگی و میانگین روشنایی) و در نهایت خوشه بندی با الگوریتم K-Means است. به منظور ارزیابی عملکرد روش، از سه شاخص استاندارد خوشه بندی شامل Silhouette Score، Davies-Bouldin Index و Calinski-Harabasz Index استفاده شد. نتایج به دست آمده با مقادیر ۰.۶۷، ۰.۴۲ و ۱۲۸۷.۵۵ برای این سه شاخص به ترتیب، نشان دهنده توان بالای روش پیشنهادی در تفکیک نواحی مشکوک و غیرمشکوک است. این چارچوب ضمن حفظ سادگی و قابلیت پیاده سازی در محیط MATLAB، می تواند به عنوان پایه ای موثر در توسعه سامانه های تشخیص یاری رسان (CAD) در ماموگرافی مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
میکروکلسیفیکیشن، پردازش تصویر، خوشه بندی، سرطان پستان.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.