بررسی انواع روش های بخش بندی در تصاویر پزشکی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF23_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 13
نویسندگان
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فلاورجان، اصفهان ، ایران
چکیده
بخش بندی تصاویر پزشکی به عنوان یک ابزار کلیدی در تشخیص و درمان بیماری ها، اهمیت بالایی دارد و با پیشرفت های اخیر در تکنولوژی های تصویربرداری و یادگیری عمیق، به طور قابل توجهی تحول یافته است. در این پژوهش پس از بررسی مقالات موجود، روشهای بخش بندی تصاویر پزشکی به سه دسته ی روش های سنتی، روش های مبتنی بر یادگیری ماشین و روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق دسته بندی شده و سپس روشهای رایج در هر دسته مورد بررسی قرار میگیرد. اگر چه در سالهای اخیر با ظهور روشهای مبتنی یادگیری عمیق بر شاهد افزایش کارایی دقت در بخش بندی تصاویر پزشکی بوده ایم ولی با این وجود، چالش هایی نیز هنوز باقی مانده است که در ادامه مقاله به آن پرداخته می شود. در نهایت روش های مطرح شده با یکدیگر مقایسه شده و مزایا و معایب استفاده از آنها بیان می شود. با توجه به تاثیر مستقیم بخش بندی دقیق تصاویر بر فرآیند تشخیص و درمان بیماران، این پژوهش می تواند به عنوان یک راهنما برای پژوهشگران و متخصصان در این حوزه عمل نماید. امید است که با ادامه تحقیقات در این زمینه، بهبودهای قابل توجهی در دقت و کارایی بخش بندی تصاویر پزشکی حاصل شود و در نهایت به بهبود کیفیت خدمات درمانی منجر گردد.کلیدواژه ها
پردازش تصویر، بخش بندی تصاویر، یادگیری ماشین، یادگیری عمیقاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.