بهنام امینی - استادیاردانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
مینا قنبری گرکانی - کارشناسی ارشدبرنامه ریزی حمل ونقل

زمانبندی چراغهای راهنمایی هوشمند درشبکه هایترافیکی معمولا برحسب حداقل کردن تاخیر صورت میگیرداما درشرایط فوق اشباع استفاده ازاین ضابطه ثمربخش نیست الگوریتم بهینه سازی زمانبندی چراغهای راهنمایی بااستفاده ازسیاست محدودسازی داخلی روشی است که این مشکل را درشریانی هارفع کرده است این الگوریتم با توجه به پایداری نسبت طول صف ترافیک ورودی را برای شریانیهای فوق اشباع کنترل می کند هدف ازاین تحقیق تعمیم سیاست محدودسازی داخلی به سطح شبکه است که منجر به زمانبندی بهینه تقاطع ها میشود برای این منظور ابتدا یک شبکه تحت باری فرضی درحدفوق اشباع شبیه سازی شده است سپس براساس الگوریتم موردنظر زمان سبز بهینه بدست امده و برروی نرم افزار شبیه ساز اعمال شده است مقایسه خروجیهای نرم افزار شبیه ساز درحالت قبل و بعدازاعمال الگوریتم موردنظر نشان داد که کاربرد این الگوریتم درحالت فوق اشباع نسبت طول صف شبکه فرضی را متعادل تر ساخته و همچنین باعبور جریان ترافیک بیشتر زمان تاخیر و چگالی را به مقدارقابل ملاحظه ای کاهش میدههد برای تعیین معناداربودن نتایج ازازمون اماری استفاده شده است

محدودسازی درونی شبکه ترافیکی، الگوریتم نسبت طول صف، هماهنگ سازی چراغهای راهنمایی