غلامعلی شفابخش - دانشیاردانشگاه سمنان
محسن طالب صفا - دانشجوی کارشناسی ارشدراه وترابری
محمد ایمانی - دانشجوی کارشناسی ارشدراه وترابری

پاسخ دینامیکی روسازی های انعطاف پذیرتحت بارمتحرک یک معیار اصلی برای پیش بینی دقیق عملکرد این روسازی ها میباشد امروزه نرم افزارهای مختلفی برمبنای اجزا محدود برای بررسی پاسخ دینامیکی روسازی مورداستفاده قرار میگیرد که نیازمند صرف زمان تحلیل بسیاربالایی می باشددراین پژوهش قابلیت استفاده ازشبکه عصبی برای پیش بینی کرنشهای افقی حاصل ازحرکت بار درکف لایه اسفالت موردبررسی قرارمیگیرد و پس بوسیله انالیز حساسیت تاثیر سرعت حرکت بار برمقدارکرنشهای ایجادشده بررسی میگردد شبکه با استفاده از80 روسازی تحلیل شده توسط نرم فازار 3D-MOVE تشکیل شده است و شبکه عصبی پیشنهادی ازنوع پرسپترون چندلایه جلورونده و الگوریتم اموزش پس انتشار باتکنیک لونبرگ مارکوات می باشد نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده دارای پتانسیل خوبی برای پیش بینی کرنش ها است و با افزایش سرعت حرکت بار اندازه کرنش های افقی زیرلایه اسفالت افزایش خواهد یافت

تحلیل دینامیک، روسازی آسفالتی، شبکه عصبی مصنوعی، پس انتشار، 3D-MOVE