کاربرد الگوریتم pso دربرنامه ریزی هوشمند فرود هواپیماها
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی زیرساختهای حمل و نقل
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,275
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TI01_165
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به توسعهی سیستمهای حمل و نقل در سراسر دنیا، سیستم حمل و نقل هوایی نیز بهدلیل مزایای متعدد رشد فوقالعادهای داشته است. این نرخ رشد سبب شد که بسیاری از فرودگاههای پرترافیک و متراکم دنیا بهدلیل حجم ترافیکی بالا در نشست و برخاست هواپیماها، با محدودیت ظرفیت باند در پذیرش برخی پروازها مواجه گردند. این محدودیت میتواند سبب ایجاد تأخیرهای پروازی شده و نارضایتی مسافران را از شرکتهای هواپیمایی در پی داشته باشد. از طرفی روشهای سنتی همچون احداث باندهای جدید در فرودگاهها یا احداث فرودگاههای جدید، بهدلیل عدم صرفهی اقتصادی و محدودیتهای زیستمحیطی و جغرافیایی، راهکاریی مفید و کاربردی برای حل مسأله نبودند. از اینرو در دو دههی اخیر، ایدهی استفادهی بهینه از ظرفیتهای موجود در فرودگاهها جهت کنترل تراکم ترافیکی مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از رویکردی نوین، الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات برای حل مسألهی برنامهریزی فرود هواپیماها در فرودگاهی متراکم و پرترافیک، مورد استفاده قرار گیرد. در این رویکرد هوشمند، زمانبندی و تعیین ترتیب فرودهای متوالی با درنظرگرفتن محدودیتهای خاص جدایی ایمن بین هواپیماها و رعایت استانداردهای لازم، به شیوهای مؤثر صورت گرفته است. شبیهسازیها نشان میدهند که در مقایسهی با روشهای ارائه شده قبلی از جمله روشهای هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، مجموع تأخیرهای پروازی به میزان قابل ملاحظهای کاهش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاظم دستگردی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-کنترل، دانشکده مهندسی برق، گروه کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
ناصر مهرشاد
استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
محسن فرشاد
استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :