یک استخراج ویژگی جدیدبرای تشخیص ارقام دست نوشته فارسی درپایگاه داده بزرگ هدی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 976
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_630
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
تکنیکهای هوش مصنوعی اغلب دردامنه های مختلفی مانند تشخیص کاراکتر ها تشخیص چهره داده کاوی تشخیص خطا تشخیص الگو تشخیص طبی زیست شناسی و غیره بهکارگرفته میشوند تشخیص کاراکترهای دست نوشته یکی ازشاخه های تشخیص کاراکترنوری بحساب می اسد که درچنددهه اخیر موردتوجه محققان قرارگرفته است هدف ازاین پژوهش تشخیص ارقام دست نوشته فارسی است که شامل سه مرحله پیش پردازش استخراج ویژگی و دسته بندی میباشد هدف ازپیش پردازش بهبود کیفیت تصاویرارقام دست نوشته فارسی بوده است درمرحله استخراج ویژگی مهمترین ویژگیها بمنظور تشخیص کاراکتر ها ازیکدیگر استخراج میشوند درمرحله دسته بندی نمونه های مشابه دریک گروه قرارگرفته ونمونه های متفاوت درگروه های مختلف قرارمیگیرند مادرمرحله استخراج ویژگی 196 ویژگی مناسب با استفاده ازروش فریم بندی ازرویتصاویر ارقام دست نوشته فارسی استخراج کردیم و درمرحله دسته بندی ازالگوریتم های هوش مصنوعی بمنظور جداسازی ارقام دست نوشته فارسی استفاده نمودیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود سبزعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد
رضا اکبری
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شیراز
مهدی محرابی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :