بهزاد نخکوب - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوترنرم افزار
مریم خادمی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
علی برومندنیا - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

دراین مقاله با استفاده ازتکنیک داده کاوی برروی مجموعه اطلاعات داوطلبان مقطع ارشدازمون سراسری دانشگاه ازاداسلامی الگوریتمی جهت پیش بینی میزان جذب و افزایش ثبت نام دانشجو درسالهای اتی ارایه دادیم دراین راستا ابتدابه مدلسازی داده ها در15مدل شبکه عصبی پرداختیم و به منظور افزایش دقت ازروش جمعی بوستینگ استفاده کردیم سپس دومدل شبکه های عصبی و درخت تصمیم را برروی مجموعه داده ها دوباره اعمال نمودیم و باشاخص ارزیابی دقت کاپا نتایج حاصله را باهم مقایسه کردیم درنهایت دقت روش بوستینگ به منظور پیش بینی دانشجویانی که دررشته - محل قبول شده اند و ثبت نام می نمایند حدودا96درصد براورد شد

مدل mlp، شبکه های عصبی، درخت تصمیم، شاخص دقت کاپا