بررسی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده درشناسایی تغییرات تصاویر

امروزه کاربرروی تغییرات تصاویربه یکی ازمهمترین کاربردهای پردازش تصویروهمچنین چالشهای موجوددراین زمینه تبدیل شدهاست تشخیص مناطق تغییریافته ازطریق تجزیه و تحلیل تصاویرمتعددمربوط به یک منطقه که درزمان های مختلف به دست امده است اززمینه های تحقیقاتی مهم درپردازش اطلاعات بهدلیل کاربرد فراوان آن دررشته های مختلف ازجمله سنجش ازدور نظارت تشخیص پزشکی و درمان زیرساختهای شهری و سنجش زیرآب است یکی ازمتداولترین روشهایاستخراج داده ها ازتصاویر طبقه بندی است که به کاربران امکان تولید انواع مختلفی ازنقشه های پوششی کاربری و تغییرات رامیدهد الگوریتم طبقه بندیدرحالت کلی به دوروش نظارت شده ونظارت نشده تقسیم بندی میشوند که درالگوریتم های طبقه بندی نظارت شده ازداده های اموزشی که غالبا براساس نقشه های حقیقی بدست امده است استفاده میشود و درروش نظارت نشده الگوریتم براساس مشخصات اماری داده های موردنظر عمل دسته بندی را انجام میدهدازاین رو دراین مقاله ضمن بررسی مراحل معمول پردازش و قوانین اصلی تصمیم گیری الگوریتم های تشخیص تغییرات تصاویر روشهای شناسایی تغییرات براساس الگوریتم های تشخیص تغییرنظارت شده و نظارت نشده مورد بررسی و مقایسه قرارخواهند گرفت

کلیدواژه ها:

الگوریتم های طبقه بندی ، پردازش تصویر ، شناسایی تغییرات ، طبقه بندی نظارت شده ، طبقه بندی نظارت نشده