ارائه رویکردجدید جهت تولیدخودکارورودی هابرای آزمون نرم افزارهای شی گرابااستفاده ازالگوریتم ژنتیک وآزمون جریان داده
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_590
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1419
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
دانشیاردانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
دراین مقاله چارچوبی برای ازمون نرم افزارهای شی گراو افزایش قابلیت اطمینان آن با استفاده ازتولیدخودکارورودی ها ارایه شدها ست هدف ارایه راهکاری است که بتواند مسیرهای موجوددرنرم افزارتحت ازمون را بررسی نماید و ازاین طریق قابلیت اطمینان نرم افزار را افزایش دهد بهدلیل مشکلات موجود برای ازمون تمامی مسیرهای برنامه و ازطرفی مزایای استفاده ازازمون جریان داده برای برنامه های شی گرا معیار ازمون جریان داده بررسی میشود درادامه با استفاده ازمعیار ازمون جریان داده و الگوریتم ژنتیک داده ازمون به صورت خودکار تولید میشود تابع برازندگی مطرح شده دراین مقاله قادر است باتوجه به میزان اختلاف مکانی گره های تعریف و استفاده درمسیر پیمایش شده توسط داده ازمون به سنجش کروموزوم هایتولید شده بپردازد سپس ازطریق عملیات ژنتیک داده ازمون مناسب را برای واحدتحت ازمون طی نسلهای موردنیاز تولید نماید این روش هدایت کروموزوم ها سبب میشوددرنهایت نسلهای کمتری جهت تولیدکروموزوم ها موردنیاز باشد نتیجه این امر کاهش زمان و هزینه ازمون نرم افزارمیشودکلیدواژه ها
آزمون نرم افزار، خودکارسازی آزمون، الگوریتم ژنتیک، معیارآزمون جریان دادهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.