CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیشنهادجدیدی برای پاسخ به سوالات زبان طبیعی برای ارزیابی خواندن ماشین

عنوان مقاله: پیشنهادجدیدی برای پاسخ به سوالات زبان طبیعی برای ارزیابی خواندن ماشین
شناسه ملی مقاله: BPJ01_529
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرهاد عابدینی - دانشگاه آزاد اسلامی رودسرواملش

خلاصه مقاله:
مسئله پاسخ به سوالات شکل ویژه ای ازمسئله بازیابی اطلاعات است دراین مسئله مجموعه ای ازاسنادبه همراه پرسشهایی به زبان طبیعی ازدرون این اسناد به عنوان ورودیداده میشودوسیستم پاسخ به سوالات تلاش میکند تا مختصرترین قابل درک ترین ودرست ترین پاسخ را با استفاده ازیکمنبع دانش پس زمینه ازمیان این اسناد بازیابی کند برای انجام این امرروشهای متعددی ارایه شده است که هریک ازاین روشها ازیک نوع منبع دانش پس زمینه برای پاسخ به سوالات استفاده میکنند امروزه یکی ازمهمترین منابع دانش موجود انتولوژی ها هستند بررسیهایی که اخیرا انجام شده نشان داده شده است که انتولوژی یاگو یکی ازجامع ترین و دقیقترین انتولوژی های موجود است که به تازگی ارایه شده و هنوز کاربرد چندانی ازآن ارایه نگردیده است بدین منظور دراین مقاله پیشنهاد میشود که ازاین انتولوژی به عنوان منبع دانش پس زمینه برای پاسخ به سوالات زبان طبیعی استفاده شود دراین مقاله تلاش شده است که برای استفاده ازاین انتولوژی ایده های جدیدی مطرح گردد

کلمات کلیدی:
آنتولوژی یاگو، بازیابی اطلاعات، پاسخ به سوالات، خواندن ماشین، دانش پس زمینه، کلف

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225785/