پیشنهادجدیدی برای پاسخ به سوالات زبان طبیعی برای ارزیابی خواندن ماشین
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_529
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 771
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی رودسرواملش
چکیده
مسئله پاسخ به سوالات شکل ویژه ای ازمسئله بازیابی اطلاعات است دراین مسئله مجموعه ای ازاسنادبه همراه پرسشهایی به زبان طبیعی ازدرون این اسناد به عنوان ورودیداده میشودوسیستم پاسخ به سوالات تلاش میکند تا مختصرترین قابل درک ترین ودرست ترین پاسخ را با استفاده ازیکمنبع دانش پس زمینه ازمیان این اسناد بازیابی کند برای انجام این امرروشهای متعددی ارایه شده است که هریک ازاین روشها ازیک نوع منبع دانش پس زمینه برای پاسخ به سوالات استفاده میکنند امروزه یکی ازمهمترین منابع دانش موجود انتولوژی ها هستند بررسیهایی که اخیرا انجام شده نشان داده شده است که انتولوژی یاگو یکی ازجامع ترین و دقیقترین انتولوژی های موجود است که به تازگی ارایه شده و هنوز کاربرد چندانی ازآن ارایه نگردیده است بدین منظور دراین مقاله پیشنهاد میشود که ازاین انتولوژی به عنوان منبع دانش پس زمینه برای پاسخ به سوالات زبان طبیعی استفاده شود دراین مقاله تلاش شده است که برای استفاده ازاین انتولوژی ایده های جدیدی مطرح گرددکلیدواژه ها
آنتولوژی یاگو، بازیابی اطلاعات، پاسخ به سوالات، خواندن ماشین، دانش پس زمینه، کلفمقالات مرتبط جدید
- تاثیر هوش مصنوعی در خدمت پزشکی
- استفاده از هوش مصنوعی در داوری مسابقات فوتبال تاثیرات مثبت و منفی این پروژه ها بر داوری و نتیجه مسابقات
- پروتکل همگام سازی زمانی مبتنی بر دقت مورد نیاز در شبکه های حسگر بیسیم
- دگرگونی چهره مدیریت یکپارچه شهری و شهرداریها به کمک هوش مصنوعی
- رتبه بندی عوامل موثر درمدیریت شهری به کمک الگوریتم ویکور فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.