فریده کمالی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد
حمید صنعت نما - استادیاردانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی پیشرفته کرمان
علی اکبر نیک نفس - استادیاردانشگاه شهید باهنر کرمان

دردنیای رقابتی امروزباگسترشقابل توجه حجم داده و ستداینترنتی وافزونگی اطلاعات وتنوع محصولات دردسترس نیاز به سیستم هایی جهت پشتیبانی تصمیم گیری درفضای کسب وکارمجازی و ابزارهایی به منظور فیلتراطلاعات باتوجه به احتیاجات و علایق مشتریان و راهنمای آنها درانتخاب محصولات مناسب بیش ازپیش احساس میشود ازسیستم های توصیه گربه عنوان یکی ازراه حل های رویارویی بامسئله سرباری اطلاعات درتجارت الکترونیک یادمیشود به دلیل ضرورت استفادها زسیستم های توصیه گردرتجارت الکترونیک این مقاله ابتدا به معرفی سیستم های توصیه گروبررسی نقش آنها درتجارت الکترونیک و نحوه عملکرد آنها می پردازد و سپس انواع سیستم های توصیه گربیان میشود ودرنهایت الگوریتم های توصیه گرومعیارهای ارزیابی آنها بیان میشود

تجارت الکترونیک، سیستم توصیه گر، شخصی سازی، recommender system ، collaborative filterin