ارائه روشی نوین برای بهبود نتیجه استدلال واستنتاج درساختارهای درختی به منظور افزایش سرعت ودقت درهوش مصنوعی و زیرشاخه های آن
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_263
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1039
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی زنجان
عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی زنجان
چکیده
حوزه فنی علم هوش مصنوعی و تمامی زیرشاخه های آن درسالهای اخیرموردتوجه دانشجویان و دانش پژوهان زیادی قرارگرفته است به دلیل نفوذروزافزون این علم درتمامی حوزه های کاری ازجمله بانکداری حسابداری امور مالی انتخاب الگو انتخاب ساختارمناسب و بهینه و حوزه های کاری دیگر سبب تمرکز بسیاری ازمحققین روی اینگونه ازمسائل علمی شدها ست همانطور که میدانید مرسوم ترین ساختاربرای نمایش هوش مصنوعی و زیرمجموعه های آن ساختاردرختی می باشد این ساختارقابلیت بسیاربالایی درنحوه تفهیم ارتباطات میان اجزای یک محیط کاری برای کاربرخود فراهم می کند به گونه ای که بانمایش این ساختارکاربر دیدجامع و سازمان یافته ای ازموجودیت های جاری و رخدادهای اینده پیدا می کند همچنین ساختاردرختی دارای مزیتهای دیگری نیز می باشد که باعث شده است بسیاری ازمسائل هوش مصنوعی برمبنای آن انجام شود هدف ما ازارایه این مطلب بیان یک روش استدلال جدید برای بهینه نمودن استنتاج نهایی و استخراج نتیجه ی کاملتر براساس ورودیهای مسئله میب اشد سپس نحوه مدیریت این روش استدلال برای مراحل بعدی بیان خواهد شد و درنهایت یک روش ساختمند برای بهینه کردن جواب نهایی استخراج میشودکلیدواژه ها
روش استنتاج، ساختاردرخت، دانش استنتاجی/دانش وضعیتی/ساختارسلسله مراتبیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.