تکنیک های داده کاوی به کاربسته شده برای پیش بینی وتشخیص سرطان سینه
عنوان مقاله: تکنیک های داده کاوی به کاربسته شده برای پیش بینی وتشخیص سرطان سینه
شناسه ملی مقاله: BPJ01_243
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
شناسه ملی مقاله: BPJ01_243
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
صغری مهدیان نسب - دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
خلاصه مقاله:
صغری مهدیان نسب - دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
پیش بینی وتشخیص سرطان سینه دوکاربرد پزشکی هستند که چالش بزرگی برای پژوهشگران دربردارنداستفاده ازتکنیکهای داده کاوی ودانش ماشین درفرایند کل پیش بینی و تشخیص سرطان سینه تغییرات اساسی داده است تشخیص سرطان سینه برامدگی های سینه خوش خیم را ازبدخیم متمایز کرده و پیش بینی سرطان سینه زمانی که احتمال عودوبازگشت سرطان دربیمارانی که سرطانهایشان تحریک شده است وجود دارد را پیش بینی می کند بنابراین این دومسئله اساس درحیطه ی مسائل دسته بندی هستند این متن مطالعاتی مقالات تخصصی و تجدیدنظرات متنوع درباره پیش بینی و تشخیص سرطان سینه را جمع بندی م یکند دراین متن ما رئوس کلی پژوهش جاری را ارایه کردیم که با استفاده ازتکنیکهای داده کاوی جهت ترفیع پیش بینی وتشخیص سرطان سینه درحال اجرا می باشد
کلمات کلیدی: سرطان سینه، تشخیص،پیش بینی، داده کاوی، دسته بندی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225508/