بررسی تطبیقی نظریه های یادگیری درروانشناسی بامدلهای یادگیری ماشین
عنوان مقاله: بررسی تطبیقی نظریه های یادگیری درروانشناسی بامدلهای یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: BPJ01_208
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
شناسه ملی مقاله: BPJ01_208
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
آسیه خسروانیان - دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
محمدابراهیم شیری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
امین زارع - دانشجوی دکتری هوش مصنوعی
خلاصه مقاله:
آسیه خسروانیان - دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
محمدابراهیم شیری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
امین زارع - دانشجوی دکتری هوش مصنوعی
امروزه دانشمندان تلاشهای بسیاری برای پی بردن به اینکه ذهن چیست و مغزچگونه پردازش می کند انجام داده اند که حاصل این کوشش ها بوجود امدن علوم شناختی است که بطور خلاصه میتوان آن را مطالعه بین رشته ای و علمی ذهن تعریف کرد این رشته ها شامل فلسفه روانشناسی زبان شناسی هوش مصنوعی رباتیک و علوم اعصاب است دانشمندان علوم شناختی ذهن را همچون یک ماشین با سازوکاری خاص می نگرند و سعی می کنند تا این نوع ذهن را بفهمند دراین مقاله قصد داریم به مقایسه یادگیری انسان و یادگیری ماشین بپردازیم برای بررسی اینکه ذهن انسان چگونه یاد میگید ازنظریه های یادگیری درروانشناسی استفاده کردیم و سعی کردیم آن را با مدلهای یادگیری ماشین تطبیق دهیم این دسته بندی تاکنون دریادگیری موجودات زنده و مقایسه آن با مدلهای موجود یادگیری ماشین صورت نگرفته است و می توان اظهار کرد که موضوع این پزوهش یک کارجدید درزمینه یادگیری ماشین است هدف ازانجام این مطالعه این است که قابلیت های شناختی درموجودات زنده به شکل علمی تعریف شوند بعدبه زبان ریاضی ترجمه و به شکل کمی مشخص شوند واین کمیات درابزارهای صنعتی مثل ربات ها پیاده سازی شوند
کلمات کلیدی: علوم شناختی، نظریه یادگیری درروانشناسی، یادگیری ماشین
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225474/