مروری بر یادگیری ماشین در تحلیل ریسک های مالی

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی ایده های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکداری
  • کد COI اختصاصی: MAEBC09_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 203
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی صدری سوادجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش سیستم های مالی، دانشگاه آزاد نجف آباد

چکیده

تحلیل ریسک مالی یکی از جنبه های حیاتی تصمیم گیری در حوزه های بانکداری، سرمایه گذاری و بیمه است. روش های سنتی ارزیابی ریسک عمدتا مبتنی بر مدل های آماری و قضاوت های کارشناسی هستند، اما این روش ها در مواجهه با داده های پیچیده، حجیم و پویای مالی با چالش هایی روبه رو می شوند. یادگیری ماشین به عنوان یک ابزار قدرتمند برای بهبود تحلیل ریسک مطرح شده است که با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، الگوهای پنهان را شناسایی کرده، بحران های مالی را پیش بینی نموده و استراتژی های مدیریت ریسک را بهینه سازی می کند. این مقاله مروری به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل ریسک مالی می پردازد و بر حوزه هایی همچون ریسک اعتباری، ریسک بازار، ریسک عملیاتی و شناسایی تقلب تمرکز دارد. همچنین، مزایای روش های یادگیری ماشین نسبت به مدل های سنتی، از جمله توانایی پردازش داده های با ابعاد بالا، سازگاری با تغییرات محیط مالی و بهبود دقت پیش بینی مورد بررسی قرار می گیرد. علاوه بر این، چالش های کلیدی مانند کیفیت داده ها، تفسیرپذیری مدل ها و مسائل نظارتی مورد بحث قرار گرفته و در نهایت، مسیرهای پژوهشی آینده و تاثیر بالقوه یادگیری ماشین بر ثبات مالی و تصمیم گیری های اقتصادی مورد توجه قرار می گیرد.

کلیدواژه ها

یادگیری ماشین, بحران, مالی, ریسک, تقلب

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.