انتخاب سرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم با استفاده ازالگوریتم دسته ماهی های مصنوعی بهبود یافته

دراینمقاله ابتدا الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی استاندارد شرح داده شده و مزایا ومعایب این الگوریتم بیان میشود درادامه الگوریتم پیشنهادی تحت عنوان دسته ماهی های مصنوعی بهبود یافته ارایه میشود سپس این الگوریتم رادرشبکه حسگربی سیم پیاده سازی می کنیم درپایان نیز انرژی مصرفی به همراه طول عمرشبکه بدست امده ازالگوریتم پیشنهادی را باالگوریتم های متمرکز پیاده سازی شده درشبکه های حسگربیسیم همچون AFSA, SFLA, C-LEACH,PSO مقایسه می کنیم نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی نتایج ایده ال تری رااز خود بجای میگذارد

کلیدواژه ها:

خوشه بندی شبکه های حسگربی سیم ، الگوریتم های متمرکز ، الگوریتم های هوش جمعی ، الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ، الگوریتم K-Means وkafsa