A Hybrid Evolutionary Method to Generate a Fuzzy Knowledge-Base Automatically

سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
کد COI اختصاصی: BPJ01_051
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1244

نویسندگان

Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Shahr Qods Branch, Tehran, Iran,

Department of Computer Engineering, Shahid Beheshti University, G.C. Tehran, Iran

چکیده

This paper examines a fuzzy genetic algorithm to construct a fuzzy knowledge-base automatically. This algorithm is a hybrid version of Baldwin and Lamarckian approaches. It includes two steps: genetic evolution and life-time period. Genetic evolution deploys Intuitive Post Condition (IPC) method which offers a chance to construct stronger initial population without losing diversity between initial populations. In this stage, chromosomes will be coded in an effective manner which reduces search space. The life-time period is also employed to improve the rule-base of individuals and guide data-base evolution. In life-time period different types of individuals are designed, any of which has distinct improvement capability that brings some benefits and drawbacks. Experimental results on scheduling data show promising results for this hybrid optimization method.

کلیدواژه ها

fuzzy ruled-base systems, genetic algorithm, genetic fuzzy systems, knowledge base

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.