پیش بینی دمای ذوب چدن درنقاط ذوب بالای 1000تا1500 درجه سانتیگراد بااستفاده ازبینایی ماشین وشبکه های عصبی چندلایه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,078

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JDM01_046

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

یکی ازکاربردهای پردازش تصویرعکسبرداری ازنوری است که درمحدوده طیف رنگی قابل رویت توسط چشم انسان می باشد که برای اندازه گیری ازدمای ذوب فلزچدن میتوان ازاین تکنیک استفاده نمود دراین تحقیق ازیک دوربین CCD برای گرفتن عکس ازتصاویرچدندرحال ذوب درمحدوده دمایی 1000تا 1500درجه سانتیگراد استفاده شده است و درهمان حال با استفاده ازترموکوپل دمای موادمذاب را اندازه گیری نمودها یم با استفاده ازتکنیکهای پردازش تصویر اقدام به استخراج ویژگیهای رنگی ازموادمذاب نموده و با استفاده ازشبکه های عصبی پرسپترون چندلایه اقدام به پیش بینی دمای ذوب چدن می نمام نتایج حاصل ازاین تحقیق بیانگر آن است که استفاده ازروشهای پردازش تصویر و شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه جهت پیش بینی دمای ذوب چدن درنقاط ذوب بادقت بالا قابل قبول می باشد بامتدهای فوق مقدار Correlation Coefficient) =0.9999 ٍ (Root Mean Squre Error)=0.00011 بدست آمدها ست

نویسندگان

ابراهیم قادری

دانشجوی کارشناسی ارشد

بهزاد یثربی

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

ناصر فرج زاده

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]3[منهاج.محمدباقر.مبانی شبکه های عصبی هوش محاسباتی.تهران:انتشا رات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
  • Baker, H.D., Ryder, M.E., and Baker, N. H ."Temperature Measuremet ...
  • Shimoda, M., Sugano, A., Watanabe, Y., Kimura, T., and Tshiyama, ...
  • Lu, G., Siouris, S., Yan, Y., Wilson, C.W., and Cornwell, ...
  • Combustion Oscillation and Temperature _ Multiple Flames in a Simulated ...
  • Bishop, C. Neural networks for pattern recognition. Oxford: University Press. ...
  • Andrews, R, Diederich, J, and Tickle A f _ survey ...
  • F _ tenla-Romero _ D. Erdogmus, J.C. Principe, A. Alonso-B ...
  • D. B. Parker. Optimal algorithms for adaptive networks: second order ...
  • Helmut Bolcskei, MIMO Systems, Commun ication Technology Laboratory, ETH Zurich ...
  • نمایش کامل مراجع