ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی دمای ذوب چدن درنقاط ذوب بالای 1000تا1500 درجه سانتیگراد بااستفاده ازبینایی ماشین وشبکه های عصبی چندلایه

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: JDM01_046
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 700
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی دمای ذوب چدن درنقاط ذوب بالای 1000تا1500 درجه سانتیگراد بااستفاده ازبینایی ماشین وشبکه های عصبی چندلایه

ابراهیم قادری - دانشجوی کارشناسی ارشد
بهزاد یثربی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
ناصر فرج زاده - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

چکیده مقاله:

یکی ازکاربردهای پردازش تصویرعکسبرداری ازنوری است که درمحدوده طیف رنگی قابل رویت توسط چشم انسان می باشد که برای اندازه گیری ازدمای ذوب فلزچدن میتوان ازاین تکنیک استفاده نمود دراین تحقیق ازیک دوربین CCD برای گرفتن عکس ازتصاویرچدندرحال ذوب درمحدوده دمایی 1000تا 1500درجه سانتیگراد استفاده شده است و درهمان حال با استفاده ازترموکوپل دمای موادمذاب را اندازه گیری نمودها یم با استفاده ازتکنیکهای پردازش تصویر اقدام به استخراج ویژگیهای رنگی ازموادمذاب نموده و با استفاده ازشبکه های عصبی پرسپترون چندلایه اقدام به پیش بینی دمای ذوب چدن می نمام نتایج حاصل ازاین تحقیق بیانگر آن است که استفاده ازروشهای پردازش تصویر و شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه جهت پیش بینی دمای ذوب چدن درنقاط ذوب بادقت بالا قابل قبول می باشد بامتدهای فوق مقدار Correlation Coefficient) =0.9999 ٍ (Root Mean Squre Error)=0.00011 بدست آمدها ست

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر، فضای رنگی، شبکه های عصبی، ترموکوپل، دوربین CCD

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/225123/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قادری، ابراهیم و یثربی، بهزاد و فرج زاده، ناصر،1392،پیش بینی دمای ذوب چدن درنقاط ذوب بالای 1000تا1500 درجه سانتیگراد بااستفاده ازبینایی ماشین وشبکه های عصبی چندلایه،اولین همایش ملی فلزات و آلیاژهای غیرآهنی (مواد و فناوری های نوین کاربردی)،مشهد،،،https://civilica.com/doc/225123

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، قادری، ابراهیم؛ بهزاد یثربی و ناصر فرج زاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، قادری؛ یثربی و فرج زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ]3[منهاج.محمدباقر.مبانی شبکه های عصبی هوش محاسباتی.تهران:انتشا رات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
  • Baker, H.D., Ryder, M.E., and Baker, N. H ."Temperature Measuremet ...
  • Shimoda, M., Sugano, A., Watanabe, Y., Kimura, T., and Tshiyama, ...
  • Lu, G., Siouris, S., Yan, Y., Wilson, C.W., and Cornwell, ...
  • Combustion Oscillation and Temperature _ Multiple Flames in a Simulated ...
  • Bishop, C. Neural networks for pattern recognition. Oxford: University Press. ...
  • Andrews, R, Diederich, J, and Tickle A f _ survey ...
  • F _ tenla-Romero _ D. Erdogmus, J.C. Principe, A. Alonso-B ...
  • D. B. Parker. Optimal algorithms for adaptive networks: second order ...
  • Helmut Bolcskei, MIMO Systems, Commun ication Technology Laboratory, ETH Zurich ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی