مدل های ارزشیابی هوش مصنوعی و تاثیر آن ها بر فرآیند یادگیری شخصی دانش آموزان
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مطالعات کاربردی در فرایندهای تعلیم و تربیت
- کد COI اختصاصی: CASEP01_2280
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 48
نویسندگان
کارشناسی علوم اجتماعی (گرایش پژوهشگری)، دانشگاه پیام نور واحد غرب
چکیده
با توجه به پیشرفت های سریع در فناوری هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حوزه های مختلف، این پژوهش به تحلیل چگونگی استفاده از مدل های هوش مصنوعی در ارزشیابی و اثرات آن بر بهبود کیفیت یادگیری دانش آموزان می پردازد. این پژوهش به صورت توصیفی-تحلیلی و با استفاده از روش های ترکیبی (کمی و کیفی) اجرا شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی می توانند به بهبود یادگیری شخصی سازی شده، افزایش انگیزه یادگیری، کاهش زمان ارزیابی، و دقت بالاتر در تحلیل عملکرد دانش آموزان کمک کنند. مدل های هوش مصنوعی با توانایی تحلیل سریع و دقیق داده ها، قادرند تا نقاط قوت و ضعف دانش آموزان را به طور موثر شناسایی کنند و بازخوردهای متناسب و مستمر ارائه دهند. این امر باعث ارتقای سطح یادگیری، کاهش شکاف های یادگیری و افزایش سطح تعامل بین معلمان و دانش آموزان می شود. از سوی دیگر، استفاده از این فناوری می تواند به معلمان کمک کند تا زمان بیشتری را به فعالیت های آموزشی اختصاص دهند و بار کاری خود را کاهش دهند. با این حال، چالش هایی نظیر نیاز به زیرساخت های فناوری مناسب، آموزش معلمان، مسائل امنیتی و حریم خصوصی، و محدودیت های کاربردی در برخی دروس وجود دارد. این مقاله همچنین به بررسی تجارب و نگرانی های معلمان و دانش آموزان نسبت به استفاده از هوش مصنوعی و ارائه پیشنهادات برای بهبود و بهره وری بیشتر از این فناوری می پردازد. پیشنهادات شامل سرمایه گذاری در زیرساخت ها، آموزش مداوم معلمان، تقویت امنیت داده ها، و توسعه مدل های بومی سازی شده برای دروس مختلف است. علاوه بر این، پژوهش حاضر تاکید می کند که برای بهره برداری کامل از پتانسیل های هوش مصنوعی در حوزه آموزش، نیاز به پژوهش های بیشتری در زمینه تاثیرات بلندمدت و بهبود مستمر مدل ها وجود دارد. این امر می تواند به ایجاد راهکارهای نوآورانه و موثرتری برای ارتقاء فرآیند یادگیری و ارزشیابی دانش آموزان کمک کند. با توجه به روندهای جهانی در تکنولوژی های آموزشی و تغییرات سریع در زمینه هوش مصنوعی، ادغام این فناوری به طور استراتژیک در سیستم های آموزشی می تواند به افزایش کارایی و اثربخشی آموزش منجر شود و فرصت های جدیدی را برای توسعه یادگیری شخصی فراهم آورد.کلیدواژه ها
مدل های ارزشیابی, هوش مصنوعی, کیفیت یادگیری, زیرساخت های فناوری, فرآیند یادگیری, تکنولوژی های آموزشیمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.