مهندسی پرامپت در مدل های زبانی بزرگ
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی در عصر تحول دیجیتال
- کد COI اختصاصی: AICNF01_098
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 131
نویسندگان
گروه معماری کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان، دانشگاه ازاد اسلامی، یاسوج، ایران
دانشکده فنی حرفه ای، واحد اصفهان، دانشگاه ملی مهارت، اصفهان، ایران
چکیده
مهندسی پرامپت به عنوان روشی موثر برای بهبود عملکرد مدل های زبانی و بینایی-زبانی معرفی شده است. این تکنیک با طراحی ورودی های هدفمند، بدون تغییر در پارامتر های اصلی، امکان سازگاری و ارتقای بهره وری مدل هارا فراهم می آورد. همچنین به بررسی پیشرفت های اخیر در این حوزه می پردازد و تکنیک های متنوعی همچون زنجیره تفکر و یادگیری پرامپت چندحالته را معرفی می کند. و چالش ها و فرصت های امنیتی مرتبط با این تکنیک ها را تحلیل کرده و چارچوبی برای تحقیقات ایند ارائه می دهد.کلیدواژه ها
مدل های زبانی بزرگ, پرامپت دهی تک شات و چند شات, زنجیره تفکر, خودسازگاریمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.