بررسی کاربرد یادگیری عمیق در تصویربرداری رادیوگرافی دندان

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی در عصر تحول دیجیتال
  • کد COI اختصاصی: AICNF01_022
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 70
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهه کفشی تقی ابادی

هنرستان فنی حرفه ای شهید مهدیزاده مشهد

مسعود میامی

هنرستان فنی حرفه ای شهید مهدیزاده مشهد

کیامهر محمدپور

دبیرستان شهید هاشمی نژاد۲

چکیده

الگوریتم های یادگیری عمیق در تحقیقات دندانپزشکی رایج می شوند زیرا در فعالیت های روزمره مورد استفاده قرار می گیرند. با این حال، محققان و پزشکان دندانپزشکی تفسیر مطالعات یادگیری عمیق را چالش برانگیز می دانند. این بررسی با هدف ارائه یک نمای کلی از مفهوم کلی یادگیری عمیق و تحقیقات یادگیری عمیق فعلی در تجزیه و تحلیل تصویر رادیوگرافی دندان بود. علاوه بر این، روند اجرای تحقیقات یادگیری عمیق توضیح داده شده است. مدل های الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق در وظایف طبقه بندی، تشخیص اشیا و تقسیم بندی به خوبی عمل می کنند و تشخیص خودکار ضایعات دهانی و ساختارهای آناتومیکی را ممکن می سازند. مدل یادگیری عمیق می تواند فرآیند تصمیم گیری را برای محققان و پزشکان افزایش دهد. این مرور ممکن است برای محققان دندانپزشکی که در حال حاضر در حال ارزیابی مطالعات یادگیری عمیق در زمینه دندانپزشکی هستند مفید باشد.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی, یادگیری عمیق, دندانپزشکی, طبقه بندی تصاویر, تقسیم بندی تصویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.