استفاده از سونار روزنه مصنوعی و تصحیح خطا جهت تشکیل تصویر به علت تضعیف شدید نور در آب
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی پیشرفتهای فناورانه در فیزیک کاربردی
- کد COI اختصاصی: TAAPY04_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 51
نویسندگان
دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته
دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته
دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته
چکیده
تصویربرداری از اعماق دریا با چالش های مختلفی مواجه است چرا که با افزایش عمق آب، شدت نور کاهش پیدا می کند. بنابراین می توان با استفاده از دستگاه های تصویربرداری نوری یک تصویر برداری بلنداجتاد ایجاد کرد. برای تشکیل تصویر با قدرت تفکیک مناسب از سونارهای روزنه مصنوعی استفاده می شود. یکی از چالش های استفاده از سونارهای روزنه مصنوعی وجود نوسانات حرکتی به دلیل جریان های آب است. این نوسانات باعث محو شدگی تصویر تشکیل شده می شوند چرا که الگوریتم های تشکیل تصویر با فرض حرکت مستقیم عمل می کنند. نوسانات ایجادشده با ید تشخیص داده شده و اصلاح شوند. یکی از روش های تشخیص خطای حرکتی، استفاده از یک آرایه خطی از مراکز فاز و ایجاد همپوشانی بین یک یا چند مرکز فاز در فاصله ارسال دو پالس (پینگ) متوالی است. با پردازش سیگنال دریافتی مراکز فاز همپوشان (افزوده) می توان خطای حرکتی را تشخیص داده و اصلاح نمود. در این مقاله شبیه سازی و بهبود الگوریتم مبتنی بر مرکز فاز افزوده برای یک سامانه سونار روزنه مصنوعی ارائه گردیده است. در الگوریتم ارائه شده ابتدا خطای حرکتی با استفاده از محاسبه همبستگی متقابل بین سیگنال مراکز فاز افزوده تخمین زده شده و به وسیله ضرب فاز جبران سازی صورت می گیرد. در الگوریتم پایه، به دلیل استفاده از تقریب های مختلف خطای حرکتی به صورت کامل جبران نمی شود، لذا با استفاده از تخمین بیشترین درست نمایی خطای باقیمانده فاز تخمین زده و جبران می شود. درنهایت با استفاده از الگوریتم برد داپلر بهبود یافته تصویر هدف نقطه ای تشکیل می گردد. شبیه سازی ها عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی در تخمین و اصلاح خطای حرکتی سکور را نشان می دهد.کلیدواژه ها
سونار روزنه مصنوعی, مرکز فاز افزوده, جبران سازی حرکت, الگوریتم برد داپلرمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر مرز جمجمه و بافت مغز در تولید مولد های پوزیترونی در پروتون تراپی تومورهای مغزی
- تشخیص پارامترهای بافت بدن با استفاده از شبکه های عصبی بهینه شده
- تشخیص پارامترهای بافت بدن انسان از روی تصاویر سی تی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن بهینه شده
- بررسی مدل های پیش بینی حادثه احتمالی برای پخش و پراکندگی مواد رادیواکتیو از نیروگاه هسته ای در حال ساخت دارخوین
- مطالعه ی تولید تابش تراهرتز در برهمکنش پالس های پرتوان لیزر فوق کوتاه با پلاسمای گازهای چنداتمی بر پایه ی نظریه ی جنبشی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.