مدلسازی سینتیکی فرآیند رفرمینگ بخار متان جهت تولید سوخت هیدروژن وبهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: سومین همایش ملی سوخت، انرژی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: FEENC03_222
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 977
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه تبریز
دکتری مهندسی شیمی، استادیار دانشگاه تبریز
چکیده
رفرمینگ بخار متان مهم ترین مسیر صنعتی برای تولیدسوخت هیدروژن است. این فرایند توسط واکنش های تعادلیکنترل می شود. روند کلی واکنش گرماگیر است و برای رسیدنبه میزان تبدیل رضایت بخش متان دمای بالا مورد نیاز است.در مقاله حاضر رفتار یک راکتور رفرمینگ بخار متان مدل سازیشده است. این مدل شامل مجموعه ای از معادلات دیفرانسیلبا مشتقات جزئی جهت توصیف فرآیندهای فیزیکی و شیمیاییدر راکتور رفرمینگ بخار است . دمای دیوار ه ی راکتور برای ماکزیمم سازی بازده H2 با استفاده از یک پروفایل دمایی درجه دوم بهینه سازی شده است. در بهینه سازی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. دمای ورودی خوراک در شرایط بهینه برابر 721K است. برای پروفایل بهینه دمایی A برابر 1078/3 B برابر 20/1 و C برابر 8/83 است. بازده تولید هیدروژن در این شرایط برابر 0/709 است.کلیدواژه ها
رفرمینگ بخار متان ،تولید هیدروژن، مدلسازی، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.