هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سیاست های فضایی و برنامه ریزی شهری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، هنر، طراحی صنعتی، ساخت و فناوری حکمت بنیان
- کد COI اختصاصی: ICAHU01_1861
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 92
نویسندگان
دانشجوی دکتری جغرافیا برنامه ریزی شهری
چکیده
ترکیب هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در اکتشافات فضایی و برنامه ریزی شهری با افزایش بهرهوری، ایمنی و پایداری، این حوزه ها را متحول می کند. در اکتشافات فضایی، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مدیریت ماهواره ها، ناوبری خودکار و کنترل ترافیک فضایی را بهبود می دهد. این کاربردها به مدیریت عملیات پیچیده و فرآیندهای داده کمک می کند و ماموریت ها را ایمن تر و کارآمدتر می سازد. فناوری های هوش مصنوعی در کار در محیطهای خشن فضایی مهارت دارند و وظایفی را انجام می دهند که در غیر این صورت برای خدمه انسانی بیش از حد خطرناک یا غیرممکن خواهد بود. این پیشرفت ها پتانسیل هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از ماموریت های فضایی عمیق و بهبود سیستم های ارتباطی برجسته می کند، که می تواند مشکلات مربوط به تاخیر در انتقال داده ها را کاهش داده و پاسخگویی عملیاتی را ارتقا بخشد. در برنامه ریزی شهری، هوش مصنوعی مدیریت شهر را از طریق بهینه سازی سیستم ترافیک، مدیریت زیرساخت ها و برنامه ریزی توسعه پایدار متحول می کند. این به شهرها کمک می کند تا منابع را به طور کارآمدتری مدیریت کنند، شرایط ترافیکی را بهبود بخشند و با بهینه سازی مصرف انرژی و کاهش ضایعات، از رشد پایدار پشتیبانی کنند. با این حال، بهکارگیری هوش مصنوعی در این بخش ها چالش های مهمی را نیز به همراه دارد. چالش های فنی شامل اطمینان از استحکام و قابلیت اطمینان سیستم های هوش مصنوعی در شرایط نامطلوب، مانند آنچه در فضای بیرونی یافت می شود یا در زیرساخت های شهری فرسوده ادغام شده است. از نظر اخلاقی، هوش مصنوعی باید تصمیمات را به طور شفاف مدیریت کند تا از سوگیری جلوگیری شود، به ویژه در محیط های شهری که چنین تصمیماتی می تواند تاثیر قابل توجهی بر زندگی انسان بگذارد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی, یادگیری ماشین, اکتشافات فضایی, برنامه ریزی شهری, مدیریت ماهواره, کنترل ترافیک فضاییمقالات مرتبط جدید
- بهبود مدیریت بحران در ایران: تحلیل اجرای توصیه های ارزیابی و چالش های موجود
- ارزیابی حسابرسان خارجی از عملکرد حسابرسی داخلی در شرکت های پارک علم و فناوری فارس
- فلسفه اخلاقی و باورهای اخلاقی حسابرسان
- نقش هوش مصنوعی در آینده حسابداری: فرصتها و چالشها
- تاثیر یادگیری سازمانی بر آموزش و بهسازی منابع انسانی با نقش تعدیلگر هوش سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.