Risk Analysis In Construction Projects Using Machine Learning Methods

سال انتشار: 1403
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، هنر، طراحی صنعتی، ساخت و فناوری حکمت بنیان
کد COI اختصاصی: ICAHU01_1761
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 71

نویسندگان

Master's student in Construction Management, Technical and Engineering Faculty, Karaj Branch Azad University

Civil Eng. Department T&E faculty Karaj Islamic Azad University

چکیده

Risk analysis is a critical component of successful construction project management, particularly given the complexity, uncertainty, and likelihood of delays and cost overruns inherent in such projects. This paper examines the application of machine learning techniques to enhance the identification, assessment, and mitigation of risks in construction projects. Using real-world project data, this study employs supervised and unsupervised learning algorithms to predict potential risks and their impacts. Key findings reveal that machine learning models, such as decision trees, neural networks, and support vector machines, outperform traditional risk management methods in terms of accuracy and efficiency. Furthermore, the paper highlights the integration of machine learning tools into existing project management systems, enabling real-time risk monitoring and data-driven decision-making. The results indicate that leveraging machine learning can significantly improve project outcomes by reducing uncertainties and enhancing proactive risk management strategies.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.