شبیه سازی رفتار آلودگی در اقتصاد ایران روش شبکه های عصبی چند لایه ای (MLP)

سال انتشار: 1392
محل انتشار: سومین همایش ملی سوخت، انرژی و محیط زیست
کد COI اختصاصی: FEENC03_074
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1134

نویسندگان

مهندسی کنترل و قدرت دانشگاه شیراز

دانشجوی دکتری اقتصاد انرژی دانشگاه شیراز

چکیده

در بیشتر مطالعات اقتصادی رفتار آلودگی با برآورد منحنیزیست محیطی کوزنتس بررسی شده است. در برآوردهایاقتصادسنجی پارامترها ثابت در نظر گرفته می شوند. این در حالیاست که بر اساس نقد لوکاس ثابت فرض کردن این پارامترهافرضی بزرگ و غیر واقعی است. در شبیه سازی شبکه های عصبیمصنوعی پارامترها و رفتار آلودگی در طول زمان و بر اساس وقایعاقتصادی به صورت غیر خطی تغییر می کند. هدف اصلی اینتحقیق برآورد رفتار آلودگی برای اقتصاد ایران با استفاده از روشغیر خطی شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. نتایج تحقیق فرضیه منحنی زیست محیطی کوزنتس (U معکوس) برای اقتصاد ایران را تایید می کند. از طرفی نشان داده شده است که ایران در قسمت صعودی این منحنی قرار دارد. از طرفی با افزایش 157 درصدی درآمد ملی در اقتصاد ایران به نقطه بحرانی منحنی زیستمحیطی کوزنتس خواهیم رسید. از طرف دیگر در این مطالعه رفتارآلودگی بر اثر تغییرات مصرف انرژی فسیلی یک منحنی محدببدست آمده است. بر اساس نتایج تحلیل حساسیت صورت گرفته نشان داده شده است که با افزایش 150 درصدی در تولید انرژی های تجدیدپذیر، بیشترین کاهش را در آلودگی ( معادل 50 درصد ) برای اقتصاد ایران خواهیم داشت .

کلیدواژه ها

MLP - انتشار آلودگی - انرژی های تجدید پذیر - انرژی فسیلی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.