مدلهای نوین تحلیل پوششی دادهها با نرم افزار اجزا ی محدود ABAQUS برای دو حالت اتصاالت تیر به ستون و اتصال با مقطع کاهش یافته برای کاهش تخریب پیش رونده
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها و علوم تصمیم گیری
- کد COI اختصاصی: DEA16_083
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 80
نویسندگان
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران
دانشجو کارشناسی ارشد عمران، دانشکده مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران
چکیده
زمانی که اعضای مهم سازه به دلیل تصادف یا آسیب های تروریستی و یا حادثه های مشابه دچار شکست شوند و در حالتی که عضوهای دیگر نتوانند به کمک عضوهای ناقص بیایند، این نوع شکست به سمت اعضای مجاور پخش شده و سرانجام قسمتی از سازه و یا کل سازه فرو می ریزد. فرو ریزش سازههایی مانند برج های تجارت جهانی، اهمیت زیاد طراحی سازهها را در برابر بارهای غیرعادی کامال مشخص می کند. در صورتیکه در گذشته درخصوص اتصاالت مقاوم خمشی تیر به ستون قابهای فولادی در برابر زلزله، تحقیقات وسیعی انجام شده است، اخیرا بر روی رفتار این نوع اتصاالت در برابر تخریب پیشرونده مطالعاتی صورت گرفت. گرچه در خصوص اتصاالت خمشی تیر به ستون در برابر زلزله تحقیقات گسترده ای انجام گرفته است، اما چالش هایی برای عملکرد این نوع اتصاالت در برابر تکان های زمین هنوز حل نشده باقی مانده است. این پژوهش با استفاده از روش عددی اجزا محدود به ارزیابی عملکرد اتصاالت در قاب در تخریب پیشرونده و عملکرد بهتر این اتصاالت، رفتار اتصاالت تقویت شده در تخریب پیشرونده(ارزیابی عملکرد اتصال ساده تیر به ستون ،ارزیابی عملکرد اتصال با مقطع کاهش یافته، ارزیابی عملکرد اتصال ساده تقویتشده تیر به ستون، ارزیابی عملکرد اتصال با مقطع کاهش یافته تقویت شده تیر به ستون )پرداخته شده است. با توجه به اینکه این تحقیق مبتنی بر مدلسازی عددی و کاربردی می باشد، جامعه آماری آن مبتنی بر داده ها و اطلاعات مقاالت و ژورنال های معتبر علمی می باشد. بعد از انجام مدلسازی و خروجی نتایج از نرم افزار ABAQUS، نتایج تحلیل را وارد اکسل کرده و نمودار ها مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت.کلیدواژه ها
اتصاالت تیر به ستون, نرم افزار اجزای محدود, مقطع کاهش یافته, تخریب پیش روندهمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.