ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت شمع های مدفون در ماسه تحت اثر زلزله
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی علم داده و کاربردهای مهندسی
- کد COI اختصاصی: CDSEA01_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 72
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
دانشیار، گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
چکیده
هوش مصنوعی در صنعت ساختمان به مهندسان این امکان را میدهد تا با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، بهبودهای چشمگیری در طراحی، مدیریت و نظارت بر پروژه های ساختمانی ایجاد نمایند. در زمینه شمع های مدفون در داخل خاک، هوش مصنوعی می تواند به متخصصان کمک نماید تا به طور دقیق تری اقدام به پایش سلامت مقطع نمایند. در مطالعه حاضر، پس از شبیه سازی لرزه ای سیستم متشکل از شمع - خاک - روسازه تحت رکوردهای زلزله حوزه دور و نزدیک، سه سطح از پایش سلامت شامل: تشخیص، موقعیت یابی و تخمین شدت آسیب در مقطع شمع انجام گرفته است. در این راستا، وقوع آسیب بر اساس اغتشاش های ظاهر شده در خروجی تبدیل موجک قابل شناسایی است. موقعیت نقص نیز با استفاده از محاسبه انرژی موجک در یک سطح مناسب قابل تعیین است. تخمین شدت آسیب نیز می تواند با تابع توزیع نرمال انجام گیرد. نتایج نشان دادند که می توان از قابلیت های هوش مصنوعی در زمینه پایش سلامت مقاطع شمعی استفاده نمود.کلیدواژه ها
پایش سلامت, تبدیل موجک, شمع, زلزلهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.