ارزیابی تنوع ژنتیکی و ساختار جمعیت اکوتیپ های حنا بومی ایران با استفاده از نشانگر مولکولی ISSR و صفات فنوتیپی

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: فصلنامه بیوتکنولوژی کشاورزی، دوره: 17، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_JOAGK-17-1_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 150
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بهشته خاندانی زاده

دانشجوی دکتری گروه علوم باغبانی، واحد استهبان، دانشگاه ازاد اسلامی استهبان استهبان، ایران.

اردلان علیزاده

استادیار، گروه علوم باغبانی، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی استهبان، استهبان، ایران.

احمد آیین

دانشیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی جنوب استان کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، جیرفت، ایران.

قاسم محمدی نژاد

استاد، ژنتیک و اصلاح نباتات پژوهشکده فناوری تولیدات گیاهی، پژوهشگاه افضلی پور و دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان.

فاطمه ابراهیمی

استادیار، ژنتیک و اصلاح نباتات پژوهشکده فناوری تولیدات گیاهی، پژوهشگاه افضلی پور ،دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

چکیده

هدف: حنا با نام علمی L. Lawsonia inermis یکی از گیاهان دارویی ارزشمند که در طب و صنایع رنگرزی مورد استفاده قرار می گیرد. مطالعه حاضر با هدف بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های حنا بومی ایران با استفاده از نشانگرهای مولکولی ISSR و صفات فنوتیپی جهت حفظ ذخایر ژنتیکی و پیشبرد برنامه ­های اصلاحی انجام شد.مواد و روش ها: در این مطالعه ۱۴۰ اکوتیپ مختلف حنا در قالب طرح لاتیس با دو تکرار کشت گردید صفات مهم فوتیپی شامل: ارتفاع بوته، وزن خشک برگ، وزن خشک ساقه، شاخص سطح برگ، نسبت وزن خشک برگ به وزن خشک ساقه در ۵ بوته انتخابی از هر پلات اندازه گیری شد. همچنین استخراج DNA از نمونه­ها به روش CTAB تغییر یافته انجام شد و تعداد ۹ نشانگر ISSR بر اساس حداکثر تعداد باند چند شکل از بین ۲۰ نشانگر انتخاب و استفاده شد.نتایج:  تجزیه واریانس نشان داد بین اکوتیپ ها از نظر تمامی صفات فنوتیپی مورد مطالعه اختلاف معنی داری وجود دارد. تعداد باند زیاد، میزان چند شکلی بالا و متمایز کردن اکوتیپ ها نشان­دهنده کارآیی بالای نشانگرهای ISSR در ارزیابی تنوع ژنتیکی حنا بود. تجزیه ساختار ۱۴۰ اکوتیپ حنا را به ۳ زیر جمعیت متفاوت تفکیک کرد. تجزیه خوشه ای داده های فنوتیپی بر اساس روش وارد ۱۴۰ اکوتیپ حنا را به چهار گروه تقسیم بندی کرد. اکوتیپ های زهکلوت (HA۲۴۵)، رودبار (ET۲۴۴) و دو اکوتیپ قلعه گنج  ( EH۱۰۰وGB۱۰۷) با مقدار میانگین بالا از لحاظ کلیه صفات مورد مطالعه در گروه دوم کلاستر فنوتیپی قرار گرفتند. همچنین نتایج تجزیه کلاستر فنوتیپی نشان داد که اکوتیپ های با بالاترین مقدار میانگین ارتفاع بوته در گروه دوم  قرار گرفتند. سه اکوتیپ از منطقه قلعه گنج (AGH۱۴۰، LA۱۳۷ و NE۲۵۳) و یک اکوتیپ از منطقه شهداد (SHH۱۵۷) بیشترین مقدار وزن خشک ساقه را به خود اختصاص دادند و همه درگروه سوم تجزیه کلاستر فنوتیپی واقع شدند. نتایج تجزیه کلاستر داده های مولکولی بر اساس روش جاکارد و تجزیه به مولفه های اصلی بر اساس ماتریس فاصله داده های ژنوتیپی اکوتیپ­ها را در تعداد گروه های بیشتری قرار داد. داده های مولکولی نسبت به اطلاعات فنوتیپی توانست بین اکوتیپ ها از لحاظ ژنتیکی تمایز بیشتری نشان دهد. فاصله ژنتیکی بین اکوتیپ ها نشان داد کمترین تفاوت بین اکوتیپ های AGH۱۴۰ و NG۱۴۲ از منطقه قلعه گنج و بیشترین تفاوت را اکوتیپ GA۱۹۸ از منطقه دلگان نسبت به سایر اکوتیپ ها نشان داد.نتیجه گیری: ساختار جمعیت حاصل در این مطالعه می تواند پیش نیاز لازم جهت انجام نقشه یابی ارتباطی در مطالعات بعدی باشد. نتایج حاصل از تنوع و فاصله ژنتیکی برای حفظ ذخایر ژنتیکی و انتخاب والدین به منظور بهبود ارزش اصلاحی ژنوتیپ ها مفید است.

کلیدواژه ها

تجزیه به مولفه اصلی, تجزیه کلاستر, شاخص های مولکولی, گیاه دارویی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.