PSS Controller Design Using SFL Algorithm
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,484
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC02_168
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
This paper presents a multi-objective design of power system stabilizers (PSSs) using Shuffled Frog Leaping (SFL) Algorithm. The ability of the proposed method for optimal setting of the conventional PSSs has been studied. The PSSs parameters tuning problem is converted to an optimization problem with the multi-objective function comprising the damping factor, and the damping ratio of the lightly damped electromechanical modes. The effectiveness of the proposed SFL-based PSSs is confirmed on a single-machine power system under different operating conditions. The results of the proposed PSS tuned by SFL algorithm is compared with the Particle Swarm Optimization (PSO) based tuned PSS and classical PSSs through nonlinear time-domain simulation and robust performance proposed method demonstrated.
کلیدواژه ها:
Power System Stabilizer (PSS) ، Single Machine Infinite Bus (SMIB) ، Shuffled Frog Leaping (SFL) ، Particle Swarm Optimization (PSO)
نویسندگان
Abolfazl jalilvand
Department of Electrical Engineering University of Zanjan
Mohsen Darabian
Department of Electrical Engineering University of Zanjan
Saeid Molaei
Department of Electrical Engineering University of Zanjan
Mehdi Mokhtari Fard
Department of Electrical Engineering University of Zanjan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :