ارزیابی داده های بارش ماهواره محور PDIR-Now در استان چهارمحال و بختیاری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: فصلنامه مدل سازی و مدیریت آب و خاک، دوره: 4، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_MMWS-4-4_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 59
نویسندگان
دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
دانشیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
استاد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
چکیده
پراکنش نامناسب ایستگاه های باران سنجی در مناطق مختلف کشورهای در حال توسعه و گسترش علوم سنجش از دور سبب استفاده روزافزون از محصولات بارش برآورد شده از تصاویر ماهواره ای شده است. بنابراین، شناخت خصوصیات این محصولات و خطاهای احتمالی آن ها حائز اهمیت است. در این پژوهش، عملکرد محصول PDIR-Now که یکی از جدیدترین محصولات تولید شده از خانواده PERSIANN است بررسی شد. بدین منظور، داده های PDIR-Now (۲۰۸ تصویر) در بازه زمانی ۱۶ ساله (۲۰۰۵ تا ۲۰۲۰) با داده های بارش ۲۷ ایستگاه زمینی اندازه گیری در مقیاس ماهانه و سالانه در استان چهارمحال و بختیاری مقایسه شدند. ارتباط بین داده های PDIR-Now و بارش ایستگاه های زمینی با استفاده از ضرایب همبستگی، نش- ساتکلیف و بایاس بررسی شد. نتایج حاکی از آن است که بهترین ارتباط بین PDIR-Now و بارش ایستگاه های زمینی در ماه نوامبر برقرار است که ۱۰۰ درصد ایستگاه ها، ضریب همبستگی بالاتر از ۵/۰ داشته که در سطح پنج درصد معنادار هستند. هم چنین، در این ماه، ۸/۸۸ درصد ایستگاه ها ضریب نش-ساتکلیف بیش تر از ۵/۰ داشتند. کم ترین میزان ارتباط، مربوط به ماه مه بوده که ۳/۳۳ درصد از ایستگاه ها، ضریب همبستگی بیش تر از ۵/۰ و ۱/۱۱ درصد از ایستگاه ها، ضریب نش ساتکلیف بیش تر از ۵/۰ داشته اند. در مجموع بهترین رابطه بین داده های PDIR-Now و بارش ایستگاه های زمینی در ماه های پربارش و به ویژه ماه هایی که باران سهم بیش تری را نسبت به سایر ریزش های جوی داشته است، برقرار است. در مقیاس سالانه نیز، ۰۷/۷۴ درصد از ایستگاه ها ضریب همبستگی بیش تر از ۵/۰ و ۵/۵۵ درصد نیز ضریب نش -ساتکلیف بیش تر از ۵/۰ داشته و بهترین ارتباط برای ایستگاه ارمند با ضرایب ۶۳/۰، ۸۳/۰ و ۰۱/۰ به ترتیب برای نش- ساتکلیف، ضریب همبستگی و انحراف مدل بوده و همین ضرایب به ترتیب برای ایستگاه بارده برابر با کم تر از صفر، ۳۵/۰ و ۳۵۶/۰ به دست آمد که بیان گر کم ترین برازش بین دو گروه داده در این ایستگاه است. نتایج کلی نشان داد مقادیر برآوردی PDIR-Now در فصل پربارش در نواحی جنوب و مرکز استان به مقادیر ثبت شده در ایستگاه های هواشناسی نزدیک تر بوده، چرا که این نواحی در مناطق کم ارتفاع استان واقع شده و میزان بارندگی آن ها از مقادیر حدی فاصله داشته و به میانگین ماهانه نزدیک تر است.کلیدواژه ها
استان چهارمحال و بختیاری, بارندگی, ضریب نش- ساتکلیف, PDIR-Nowاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.