افزایش بهره وری تولید: مرور ی بر بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی و یکپارچه سازی سیستم های ERP
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری
- کد COI اختصاصی: MEAHCONF02_059
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 197
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی گرایش تولید و عملیات دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران
استادیار گروه مدیریت دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران
کارشناسی ارشد مدیریت سیستم های اطلاعاتی و دستیاراستاد دانشگاه مهرالبرز، تهران، ایران
چکیده
این چکیده از طریق بررسی بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی (SCM) و یکپارچه سازی سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) به موضوع افزایش بهره وری تولید می پردازد. همگرایی هوش مصنوعی (AI) و مدیریت زنجیره تامین به عنوان یک نیروی دگرگون کننده و در جایی که صنایع برای تعالی عملیاتی تلاش میکنند، ظاهر میشود. از طریق یک تجزیه و تحلیل جامع، این چکیده رابطه هم افزایی بین بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام سیستمهای ERP را بررسی و تاثیر جمعی آنها بر بهره وری تولید را روشن میکند. بهینه سازی SCM مبتنی بر هوش مصنوعی شامل طیفی از فناوریها و روشها، از جمله تجزیه و تحلیل پیشبینی، یادگیری ماشینی و سیستمهای تصمیمگیری مستقل است که هدف آن بهینه سازی جنبه های مختلف زنجیره تامین، از پیش بینی تقاضا و مدیریت موجودی گرفته تا برنامه ریزی تولید و بهینه سازی لجستیک است. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، تولیدکنندگان میتوانند دقت پیش بینی را افزایش و زمان تحویل را کاهش و سطح موجودی را بهینه کنند و اختالالت زنجیره تامین را کاهش دهند، و در نتیجه بهره وری کلی و رضایت مشتری را بهبود بخشند. ادغام سیستمهای ERP با ارائه یک سکوی متمرکز برای مدیریت دادهها، اتوماسیون فرآیند و همکاری های متقابل نقش مکمل در افزایش بهره وری تولید ایفا میکند. سیستمهای ERP از طریق یکپارچه سازی با ابزارهای بهینه سازی SCM مبتنی بر هوش مصنوعی، تبادل دادهها در زمان واقعی، بینشهای عملی و دید سرتاسری را در کل زنجیره تامین امکانپذیر میکنند و تصمیمگیری آگاهانه و پاسخ چابک به شرایط پویای بازار را تسهیل میکنند. این چکیده با استفاده از مطالعات موردی و نمونههای صنعتی، بهترین شیوهها، چالشها و روندهای نوظهور در بهینه سازی SCM مبتنی بر هوش مصنوعی و یکپارچه سازی سیستم های ERP را برجسته میکند. استراتژیهای اجرای موفقیتآمیز، از جمله ارزیابی آمادگی سازمانی، مدیریت تغییر و مشارکت ذینفعان، برای راهنمایی تولیدکنندگان در باز کردن پتانسیل کامل این فناوریهای تحول آفرین مورد بحث قرار گرفته است. در نتیجه، همگرایی بهینه سازی SCM مبتنی بر هوش مصنوعی و یکپارچه سازی سیستم های ERP مسیری قانع کننده برای افزایش بهره وری تولید، هدایت تعالی عملیاتی و حفظ مزیت رقابتی در عصر دیجیتال ارائه میدهد.کلیدواژه ها
مدیریت زنجیره تامین (SCM), برنامهریزی منابع سازمانی (ERP), یکپارچه سازی هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر خدمات مالی، حمایت دولتی بر پذیرش فین تک با نقش نوآوری
- تاثیر رویه های زنجیره تامین سبز بر عملکرد محیطی با نقش مدیریت زنجیره تامین سبز
- تاثیر گزارشگری پایدار بر تصمیم گیری تامین مالی
- تاثیر تکنولوژی نسل چهار بر مدیریت منابع انسانی
- تاثیر هوش مصنوعی بر تمایل خرید با نقش میانجی رضایت مشتری،تجربه مشتری و مشارکت مشتری و نقش تعدیلگر دلبستگی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.